
2025 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2025-01-23 15:08



V tem navodilu bomo eksperimentirali s priključitvijo tokovnega senzorja ACS724 na Arduino za meritve toka. V tem primeru je trenutni senzor sorta +/- 5A, ki oddaja 400 mv/A.
Arduino Uno ima 10 -bitni ADC, zato so dobra vprašanja: Kako natančno je trenutno branje, ki ga lahko dobimo, in kako stabilno je?
Začeli bomo tako, da senzor povežemo z voltmetrom in merilnikom toka ter opravimo analogne odčitke, da vidimo, kako dobro deluje senzor, nato pa ga povežemo z zatičem Arduino ADC in preverimo, kako dobro deluje.
Zaloge
1 - Okvir 2 - Napajalni napajalniki 2 - DVM -ji 1 - Senzor ACS724 +/- 5A1 - Arduino Uno1 - LM78053 - 10 ohmov, 10W upori 1 - pokrov 1nF1 - pokrov 10nF1 - 0,1uF pokrov
Korak 1:
Preskusno vezje je prikazano na diagramu. Priključitev iz vtiča 5V Arduino na tirnico LM7805 +5V ni obvezna. S tem mostičkom boste morda dobili boljše rezultate, vendar bodite previdni pri ožičenju, če ga uporabljate, ker je Arduino priključen na vaš računalnik, drugi napajalnik pa bo presegel 5 V, ko ga vklopite, da povečate tok skozi senzor.
Če napajalnike povežete skupaj, bosta imela napajalnik senzorja in napajalnik Arduino popolnoma enako referenčno točko +5V in pričakovali boste doslednejše rezultate.
To sem storil brez te povezave in na senzorju toka sem videl višji odčitek ničelnega toka (2.530 V namesto pričakovanih 2.500 V) in nižji od pričakovanega odčitka ADC na ničelni tokovni točki. Dobival sem digitalno odčitavanje ADC -ja približno 507 do 508 brez toka skozi senzor, pri 2.500V bi morali videti odčitke ADC -ja približno 512. To sem popravil v programski opremi.
2. korak: Preskusne meritve

Analogne meritve z voltmetrom in ampermetrom so pokazale, da je senzor zelo natančen. Pri preskusnih tokovih 0,5A, 1,0A in 1,5A je bilo točno v milivoltu.
Meritve ADC z Arduinom niso bile tako natančne. Te meritve so bile omejene z 10 -bitno ločljivostjo Arduino ADC in težavami s hrupom (glej video). Zaradi hrupa je odčitek ADC skakal okoli najslabšega primera do 10 ali več korakov brez toka skozi senzor. Glede na to, da vsak korak predstavlja približno 5 mv, je to približno 50 mv nihanje in s senzorjem 400mv/amp predstavlja nihanje 50mv/400mv/amp = 125 ma! Edini način, da sem dobil smiselno branje, je bil, da sem vzel 10 odčitkov zapored in jih nato povprečil.
Z 10 -bitnim ADC ali 1024 možnimi nivoji in 5V Vcc lahko razrešimo približno 5/1023 ~ 5mv na korak. Senzor daje 400mv/Amp. Torej imamo v najboljšem primeru ločljivost 5mv/400mv/amp ~ 12,5 ma.
Kombinacija nihanj zaradi hrupa in nizke ločljivosti pomeni, da s to metodo ne moremo natančno in dosledno meriti toka, zlasti majhnih tokov. S to metodo lahko dobimo predstavo o trenutni ravni pri višjih tokovih, vendar le ni tako natančna.
3. korak: Zaključki

Zaključki:
-Analogni odčitki ACS724 so zelo natančni.
-ACS724 bi moral zelo dobro delovati z analognimi vezji. npr. krmiljenje toka napajanja z analogno povratno zanko.
-Obstajajo težave s šumom in ločljivostjo pri uporabi ACS724 z 10 -bitnim ADC -jem Arduino.
-Dovolj dobro samo za spremljanje povprečnega toka za tokovne tokokroge, vendar ne dovolj dobro za nadzor konstantnega toka.
-Za boljše rezultate boste morda morali uporabiti zunanji 12 -bitni ali več ADC čip.
4. korak: Arduino koda
Tukaj je koda, ki sem jo uporabil za preprosto merjenje vrednosti ADC -ja za Arduino A0 in kodo za pretvorbo napetosti senzorja v tok in povprečje 10 odčitkov. Koda je dokaj samoumevna in komentirana za kodo za pretvorbo in povprečenje.
Priporočena:
Zasnova trenutnega oscilatorja za ojačevalnike zvoka moči razreda D: 6 korakov

Oblikovanje oscilatorja na osnovi trenutnega načina za zvočne ojačevalnike razreda D: V zadnjih letih so ojačevalniki zvoka moči razreda D zaradi svoje visoke učinkovitosti in nizke porabe energije postali prednostna rešitev za prenosne avdio sisteme, kot so MP3 in mobilni telefoni. Oscilator je pomemben del razreda D au
IoT Hydroponics - Uporaba IBM -ovega Watsona za meritve PH in EC: 7 korakov (s slikami)

IoT Hydroponics - Uporaba IBM -ovega Watsona za meritve PH in EC: Ta navodila bodo pokazala, kako spremljati EC, pH in temperaturo nastavitve hidroponike ter naložiti podatke v IBM -ovo storitev Watson. Watson je prost za začetek. Obstajajo plačljivi načrti, vendar je brezplačni načrt več kot dovolj za ta projekt
Zaklepanje trenutnega stikala za pretvorbo napajalnika ATX: 4 koraki

Zaklepanje trenutnega stikala za pretvorbo napajalnika ATX: kaj? Slišim, kako govoriš! Momentalno stikalo, ki se zaskoči? kaj takega zagotovo ni mogoče! Je pa res. Na internetu sem našel zasnovo in jo nekoliko prilagodil, tako da bo, če je priključen na ATX psu, preklopil na pravilno nastavitev, če se napajalnik izklopi
Meritve svetlobe in barve s Pimoroni Enviro: bit za Micro: bit: 5 korakov

Meritve svetlobe in barve s Pimoronijem Enviro: bit za Micro: bit: Že prej sem delal na nekaterih napravah, ki omogočajo meritve svetlobe in barve, in tukaj in tukaj boste morda našli veliko o teoriji, ki stoji za takšnimi meritvami. pred kratkim je izdal enviro: bit, dodatek za m
Metode odkrivanja nivoja vode Arduino z uporabo ultrazvočnega senzorja in senzorja vode Funduino: 4 koraki

Metode odkrivanja nivoja vode Arduino z uporabo ultrazvočnega senzorja in senzorja vode Funduino: V tem projektu vam bom pokazal, kako z dvema metodama ustvarite poceni detektor vode: 1. Ultrazvočni senzor (HC-SR04) .2. Senzor vode Funduino