Kazalo:
Video: Pametni sistem za spremljanje energije: 3 koraki
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:05
Povpraševanje po energiji se iz dneva v dan povečuje. Trenutno porabo električne energije uporabnikov na določenem območju spremljajo in izračunavajo pogosti obiski na terenu, ki jih opravijo tehniki iz oddelka za električno energijo za izračun cene vozovnice za energijo. To je dolgotrajno opravilo, saj bo na tem območju na tisoče hiš in številna stanovanja v istih stanovanjih. Ko gre za mesto ali kraj, je to zelo naporen proces. Ni določb za preverjanje ali analizo posamezne porabe energije hiš v določenem časovnem obdobju niti za izdelavo poročila o pretoku energije na določenem območju. Tako je povsod po svetu.
Obstoječe rešitve za reševanje zgornje težave niso izvedene. Zato razvijamo pameten sistem za spremljanje energije, ki bo olajšal pregled, spremljanje, analizo in izračun cene vozovnice za energijo. Sistem STEMS bo dodatno omogočil ustvarjanje grafikonov in poročil za posamezne uporabnike ali območja za analizo porabe energije in pretoka energije.
1. korak: potek dela
Modul STEMS v glavnem obsega modul Seeedstudio Wio LTE, ki mu je dodeljena edinstvena uporabniška koda za identifikacijo določene stanovanjske enote, kjer je treba izmeriti porabo energije. Porabo energije bo nadzoroval modul Wio LTE s pomočjo senzorja toka, ki je povezan z analogno povezavo.
Podatki o porabi energije, edinstvena uporabniška koda in lokacija (vgrajen Wio GPS/GNSS) modula bodo v realnem času naloženi v oblak STEMS (gostujoč v AWS) s pomočjo povezave Wio LTE in Soracom Global SIM. Do podatkov iz oblaka je mogoče dostopati in jih analizirati za izračun posamezne porabe energije, ustvarjanje individualnih in skupnih energetskih kart, izdelavo energetskih poročil in za podroben energetski pregled. Releji so povezani tudi za prekinitev priključenih naprav, če poraba energije preseže mejne vrednosti. Modul LCD zaslona je mogoče integrirati v lokalni modul STEMS za prikaz vrednosti merjenja energije v realnem času. Sistem bo deloval neodvisno, če je priključen prenosni vir napajanja, na primer suha celična baterija ali Li-Po baterija. Namestitev Strojna nastavitev je prikazana spodaj:
STEMS Nastavitev strojne opreme
Ugotovljeno je bilo, da je signal GPS v stavbi šibkejši. Ko pa se moduli premaknejo ven, bomo začeli dobro sprejemati. GPS koordinate, prejete iz modula, so primerjali z dejanskimi GPS koordinatami v Google Zemljevidih. Doseženo je bilo precej natančnosti.
Napajanje iz električnega omrežja se črpa in prehaja skozi senzor toka, ki je integriran v gospodinjsko vezje. Menjalni tok, ki teče skozi obremenitev, zazna modul senzorja toka žleba, izhodni podatki iz senzorja pa se napajajo na analogni zatič modula WIO LTE. Ko modul WIO prejme analogni vhod, je merjenje moči/energije znotraj programa. Izračunana moč in energija se nato prikažeta na modulu LCD zaslona.
Pri analizi izmeničnega tokokroga se napetost in tok s časom spreminjata sinusno.
Realna moč (P): To je moč, ki jo naprava uporablja za koristno delo. Izraženo je v kW.
Realna moč = napetost (V) x tok (I) x cosΦ
Reaktivna moč (Q): To se pogosto imenuje namišljena moč, ki je mera moči, ki niha med virom in obremenitvijo, kar ne opravlja nobenega koristnega dela. Izraženo je v kVAr
Reaktivna moč = napetost (V) x tok (I) x sinΦ
Navidezna moč (S): Opredeljena je kot produkt napetosti korenskega povprečja (RMS) in RMS toka. To lahko opredelimo tudi kot rezultat dejanske in reaktivne moči. Izraženo je v kVA
Navidezna moč = napetost (V) x tok (I)
Razmerje med resnično, reaktivno in navidezno močjo:
Realna moč = Navidezna moč x cosΦ
Reaktivna moč = Navidezna moč x sinΦ
Skrbi nas le dejanska moč analize.
Faktor moči (pf): Razmerje dejanske moči in navidezne moči v vezju se imenuje faktor moči.
Faktor moči = dejanska moč/navidezna moč
Tako lahko izmerimo vse oblike moči in faktor moči z merjenjem napetosti in toka v tokokrogu. Naslednji razdelek obravnava korake, potrebne za izračun potrebnih izračunov porabe energije.
Izhod iz senzorja toka je val AC napetosti. Izvede se naslednji izračun:
- Merjenje vršne do največje napetosti (Vpp)
- Največjo napetost (Vpp) delite z dvema, da dobite najvišjo napetost (Vp)
- Pomnožite Vp z 0,707, da dobite efektivno napetost (Vrms)
- Pomnožite občutljivost trenutnega senzorja, da dobite efektivni tok.
- Vp = Vpp/2
- Vrms = Vp x 0,707
- Irms = Vrms x Občutljivost
- Občutljivost za trenutni modul je 200 mV/A.
- Realna moč (W) = Vrms x Irms x pf
- Vrms = 230V (znano)
- pf = 0,85 (znano)
- Irms = dobljeno z zgornjim izračunom
Za izračun stroškov energije se moč v vatih pretvori v energijo: Wh = W * (čas / 3600000,0) vatna ura je mera električne energije, ki ustreza porabi energije enega vata za eno uro. Za kWh: kWh = Wh / 1000 Skupni stroški energije so: stroški = stroški na kWh * kWh. Podatki se nato prikažejo na LCD -zaslonu in se hkrati zapišejo na kartico SD.
2. korak: Testiranje
Ker je bilo testiranje opravljeno v bližini balkona, je bilo pridobljeno precej GNSS sprejema.
3. korak: Načrti za prihodnost
Ustvarjena bo aplikacija za dostop do podatkov v oblaku STEMS za spremljanje porabe energije uporabnikov v realnem času ter za ogled ali ustvarjanje poročil o energetski analizi. Zaradi združljivosti Arduino IDE je mogoče enostavno nadgraditi modul STEMS. Ko bo uspešno zaključen, se lahko ta modul proizvede na trgu in ga lahko uporabljajo ponudniki energetskih storitev po vsem svetu.
Priporočena:
Pametni distribuirani sistem za spremljanje vremena IoT z uporabo NodeMCU: 11 korakov
Pametni distribuirani IoT sistem za spremljanje vremena z uporabo NodeMCU: Vsi se morda zavedate tradicionalne vremenske postaje; a ste se kdaj vprašali, kako v resnici deluje? Ker je tradicionalna vremenska postaja draga in obsežna, je gostota teh postaj na enoto površine zelo manjša, kar prispeva k
Sistem za spremljanje vremena z uporabo senzorjev Raspberry Pi3 in DHT11: 4 koraki
Sistem za spremljanje vremena z uporabo senzorja Raspberry Pi3 in DHT11: V tej vadnici vam bom pokazal, kako povezati DHT11 z Raspberry Pi in izpisati odčitke vlažnosti in temperature na LCD -prikazovalnik. Senzor temperature in vlažnosti DHT11 je lep modul ki zagotavlja digitalno temperaturo in vlažnost
Pametni sistem za spremljanje vremena in hitrosti vetra na osnovi IOT: 8 korakov
Pametni sistem za spremljanje vremena in hitrosti vetra, ki temelji na IOT: Razvili - Nikhil Chudasma, Dhanashri Mudliar in Ashita Raj Uvod Pomen spremljanja vremena obstaja na veliko načinov. Za vzdrževanje razvoja kmetijstva, rastlinjakov je treba spremljati vremenske parametre
Sistem za spremljanje kakovosti zraka za onesnaževanje z delci: 4 koraki
Sistem za spremljanje kakovosti zraka za onesnaževanje z delci: INTRO: 1 V tem projektu bom pokazal, kako zgraditi detektor delcev s prikazom podatkov, varnostno kopijo podatkov na kartici SD in IOT. Vizualno neopiksni prstan prikazuje kakovost zraka. 2 Kakovost zraka postaja vse pomembnejša skrb t
Pametni sistem za spremljanje energije: 5 korakov
Pametni sistem za spremljanje energije: V Kerali (Indija) porabo energije spremljajo in izračunajo pogosti obiski tehnikov na oddelku za elektriko/energijo za izračun cene vozovnice, kar je dolgotrajna naloga, saj bo na tisoče hiš