Kibernetsko-fizična varnost pametnega parkiranja in nadzora prometa: 6 korakov

2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:03

Internet raste z milijardami naprav, vključno z avtomobili, senzorji, računalniki, strežniki, hladilniki, mobilnimi napravami in še veliko več brez primere. To uvaja več tveganj in ranljivosti v infrastrukturo, delovanje in upravljanje pametnih mest po vsem svetu. Ta projekt bo pregledal, kako je mogoče sisteme pametnih varnostnih kamer uporabiti za optimizacijo, spremljanje in izboljšanje splošnega obnašanja prometa in parkirišč v okolici pametnega mesta.

Korak: Potrebne komponente in materiali

Projekt zahteva naslednji seznam komponent in materialov za izgradnjo celotnega pametnega sistema za nadzor prometa in parkiranja:

Bistveno

1. Malina Pi 3B+ (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. Modul kamere RasPi (2)

4. Valovit karton

5. Xacto noži

6. Lepilo iz kartona

7. Markerji

8. Barvni trak

Dodatno

1. Monitor

2. Tipkovnica

3. Miška

4. Napajalniki (5V, 2A)

2. korak: Oblikovanje fizične infrastrukture

Pametno mesto zahteva infrastrukturo, zasnovano in zgrajeno v obsegu in ustreznih dimenzijah. Naslednje razdelke lahko opredelimo kot glavne dele infrastrukture

1. Glavna plošča strojne opreme

Cilj: Zadrži in prikrije napajanje in strojno opremo, kot so kabli, razdelilniki in adapterji pod nivojem mesta.

Dimenzije: 48 x 36 cm

Dodatno: Za dostop do kablov pod nivojem tal potrebuje pravokoten izrez na enem od vogalov.

2. Visoka stavba

Cilj: služi kot primarna platforma za postavitev kamere na višino 3/4 za dobro razgledno točko nad parkiriščem in cestami okoli stavbe.

Dimenzije: 24 x 16 x 16 cm

Dodatno: Potrebne so tri luknje dimenzij 2 "x4" na vseh stenah stavbe za držanje Raspberry Pi 3B+, ki je nameščen v stavbi na višini približno 3/4 nad nivojem mesta.

3. Bančna stavba

Cilj: deluje kot prikrivanje za Raspberry Pi Zero W in RasPi Cam, ki gleda na bančno podjetje in vhode v stavbo

Dimenzije: 16 x 20 x 16 cm

Dodatno: ustvarite predelno steno znotraj stavbe, da ločite strežniško sobo od dejanske sobe za bančne operacije, kot je prikazano na slikah.

3. korak: Gradnja pametnega mesta

Ko so na kartonskih listih označene dimenzije talnega strojnega krova, stolpnice in bančne stavbe, smo pripravljeni zgraditi samo mesto.

1. Na dno dimenzij 48 "x36" položite celoten list kartona, da ustvarite platformo za celotno mesto, na katerem boste gradili

2. Ustvarite stene za talno okovje, da ustvarite zaprto območje višine 5 z drugim kosom kartona.

3. Z drugim listom kartona dimenzij 48 "x36" ustvarite streho talne plošče strojne opreme in na njej ustvarite luknjo 16 "x16" za stolpnico.

4. Iz tretjega kartonskega lista izrežite stene in streho tako visokih kot bančnih zgradb za dimenzije, navedene v "Oblikovanje fizične infrastrukture" in kot je prikazano na slikah.

5. Izrežite potrebne luknje na stenah in strehah stavbe, kot je navedeno prej in vidno tudi na slikah.

4. korak: Integracija strojne in programske opreme

Zdaj je čas za nastavitev Raspberry Pis, fotoaparatov in programske opreme, potrebne za zagon pametnega mesta.

1. Povežite miško, tipkovnico in monitor z Raspberry Pi 3B+ s kabli in vrati USB in HDMI.

2. Vklopite Raspberry Pi 3B+ s stenskim adapterjem (5V, 2A)

3. Priključite kartico MicroSD v Raspberry Pi in zaženite sistem ter počakajte, da se na zaslonu prikaže zaslon Ubuntu Mate.

4. Zdaj odprite terminal znotraj Ubuntu Mate in se pomaknite do imenika FeatureCV in zaženite "python locate.py"

5. Pojavil se bo več zaslonov z algoritmom zaznavanja avtomobila. To pomeni, da ste uspešno zaključili korak integracije strojne in programske opreme. Čestitamo!

5. korak: Naučite se kibernetske fizične varnosti in se igrajte

Celotno izvorno kodo za sistem pametnega parkiranja najdete na spodnji povezavi Github: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Varnostne kamere so eden najpogosteje uporabljenih senzorjev za odkrivanje kaznivih dejanj po vsem svetu. Ta korak vas bo vodil skozi to, kako sestaviti, preizkusiti in uničiti sistem varnostnih kamer, ki temelji na viziji.

1. Zaženite skript Python "locate.py" z ukazom "python locate.py" v terminalskem oknu.

2. S pomočjo drsnih trakov v oknu "Sledilne vrstice" pridobite ustrezne vrednosti HSV za izolacijo samo avtomobila, parkiranega na parkirišču.

3. Shranite te vrednosti HSV nekje v datoteko.

4. Sedaj uporabite odjemalca SSH na zunanjem prenosnem računalniku za prijavo v to Raspberry Pi 3B+ prek omrežja WiFi in spremenite nekatere vrednosti na daljavo, da vidite, kako se varnostni sistem zruši, in ne odkrijete nobenih avtomobilov!

5. Ne pozabite se poigrati s skripti Python in vrednostmi sledilne vrstice HSV, da odkrijete avtomobile različnih barv in lastnosti.

6. korak: Zaključek in video

Pametno parkiranje in sistem za nadzor prometa lahko revolucionirata sposobnost katere koli organizacije za spremljanje, varovanje, optimizacijo in izboljšanje celotnega delovanja pametnega mesta.

Oglejte si zgornji videoposnetek in se prepričajte, da sistemi delujejo po pričakovanjih in kot je prikazano v videoposnetku.