Zaznavanje obrazov na Raspberry Pi 4B v 3 korakih: 3 korakih
Zaznavanje obrazov na Raspberry Pi 4B v 3 korakih: 3 korakih

Kazalo:

Anonim
Zaznavanje obrazov na Raspberry Pi 4B v 3 korakih
Zaznavanje obrazov na Raspberry Pi 4B v 3 korakih
Zaznavanje obrazov na Raspberry Pi 4B v 3 korakih
Zaznavanje obrazov na Raspberry Pi 4B v 3 korakih

V tem navodilu bomo s pomočjo Shunya O/S uporabili zaznavanje obrazov na Raspberry Pi 4 s knjižnico Shunyaface. Shunyaface je knjižnica za prepoznavanje in zaznavanje obrazov. Cilj projekta je doseči najhitrejšo hitrost odkrivanja in prepoznavanja s strojno opremo z nizko porabo energije, tako da lahko navdušenci, kot ste vi, hitreje oživijo svoje sanjske projekte AI.

Zaloge

Raspberry Pi 4B (katera koli različica)

Napajalnik, skladen z Raspberry Pi 4B

8 GB ali več kartica micro SD

Monitor

mikro HDMI kabel

Miška

Tipkovnica

prenosni računalnik ali drug računalnik za programiranje pomnilniške kartice

1. korak: Namestite Shunya OS na Raspberry Pi 4

Za nalaganje kartice micro SD v operacijski sistem Shunya potrebujete prenosni računalnik ali računalnik z bralnikom/adapterjem za mikro SD kartico.

Prenesite Shunya OS z uradnega mesta za izdajo

Utripanje operacijskega sistema Shunya OS na kartici SD z naslednjimi koraki: Utripanje operacijskega sistema Shunya OS na Raspberry Pi 4.

Vstavite kartico micro SD v Raspberry Pi 4.

Povežite miško in tipkovnico z Raspberry Pi 4.

Monitor povežite z Raspberry Pi 4 prek mikro-HDMI

Priključite napajalni kabel in vklopite Raspberry Pi 4.

Raspberry Pi 4 se mora zagnati z operacijskim sistemom Shunya.

Korak: Namestite Shunyaface

Shunyaface je knjižnica za odkrivanje/prepoznavanje obrazov za vse plošče, ki jih podpira operacijski sistem Shunya.

Če želimo namestiti Shunyaface, ga moramo povezati z wifi

1. Povežite se z wifi z ukazom:

$ sudo nmtui

2. Namestitev shunyaface in cmake je enostavna, zaženite naslednje ukaze:

$ sudo apt posodobitev

$ sudo apt install shunyaface cmake

3. korak: Primer kode in izhoda

Primer kode in izhoda
Primer kode in izhoda
Primer kode in izhoda
Primer kode in izhoda

V zgornji kodi se slika prebere s funkcijo imread. Ta okvir se posreduje funkciji zaznavanja, ki vrne omejevalno polje na obrazu in nariše tudi točke na končnih točkah ustnic in središču oči.

Prenesite kodo skupaj s spodaj potrebnimi datotekami in odstranite datoteke s spodnjimi ukazi:

$ tar -xvzf vzorec -facedetect.tar.gz

$ cd sample-facedetect

Sestavite ga z ukazom

$./setup.sh

Zaženite ga z ukazom

$./build/facedetect

Tako se prikaže slika z zaznanim obrazom.

Napišite svojo kodo in jo sestavite

1. Uredite datoteko src/facedetect-sample.cpp in tam dodajte svojo kodo.

2. nato zaženite ta ukaz za sestavljanje in izdelavo binarnih datotek

$./setup.sh

3. Zaženite ga z ukazom

$./build/facedetect

Zaključek: Shunyaface vam lahko pomaga zaznati ali prepoznati obraz v nekaj vrsticah kod. Če vam je ta vadnica všeč, jo delite in delite z zvezdico naše skladišče github, ki je tukaj