Kazalo:
- 1. korak: DELI:
- 2. korak: Najprej ATmega1284
- 3. korak: Drugi ATmega1284
- 4. korak: Arduino Uno
- 5. korak: spremenite Mp3 v datoteke Wav
- 6. korak: Arduino Mega
- 7. korak: Končna shema in končni izdelek
Video: Predvajalnik glasbe za prepoznavanje glasu CS122A: 7 korakov
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:05
To je predvajalnik glasbe za prepoznavanje glasu. Predvaja lahko do 33 pesmi, odvisno od tega, koliko naslovov pesmi in izvajalca shranite.
1. korak: DELI:
Deli:
- Arduino Uno
- Arduino Mega
- LCD zaslon 16x2
- 2x ATMega1284
- Modul za prepoznavanje govora Smakn Speak
- Modul Bluetooth HC-08 (združljiv z iOS) (Amazon.com)
- Bralnik adapterjev za kartice MicroSD (Amazon.com)
- 200 -kratni ojačevalni modul LM386 (Amazon.com)
- 4Ω zvočnik.
- 8 enojnih LED
- 8 uporov (330Ω)
- Potenciometer (103)
2. korak: Najprej ATmega1284
SPI Komunikacija med dvema ATmega 1284
- Priključite pin 5 na pin 5
- Priključite pin 6 na pin 6
- Priključite pin 7 na pin 7
- Priključite pin 8 na pin 8
USART Komunikacija med modulom Bluetooth in First ATmega
- Pin GND priključite na GND na plošči
- Priključite VCC na 5V na plošči
- Priključite Tx na Pin 17 na ATmegi
- Priključite Rx na Pin 16 na ATmegi
Bluetooth-
- Uporabite aplikacijo LightBlue za IOS in pošljite šestnajstiške vrednosti, čeprav po lastnostih, ko ste povezani s HC-08.
- Uporabite "Napiši novo vrednost" in vnesite šestnajstiško vrednost po vaši izbiri.
USART komunikacija med prvimi ATmega in Arduino MEGA
- Priključite pin 18 na pin 14 na ATmegi
- Priključite Pin 19 na Pin 15 na ATmegi
3. korak: Drugi ATmega1284
Priključite 8 LED na ATmega
- Priključite LED (dolga stran) na nožice 33-40.
- Upor 330Ω priključite na vsako LED, drugi konec pa na GND na plošči.
LCD priključite na ATmega.
- LCD pin 1 priključite na GND na plošči
- Priključite pin 2 na 5V na ploščo
- Priključite pin LCD 3 na potenciometer (10KΩ) prek GND.
- Priključite LCD Pin 4 na ATmega Pin 20
- Priključite pin Pin 5 na GND.
- Povežite LCD pin 6 z ATmega Pin 21
- Priključite LCD Pin 7-14 na ATmega Pin 22-29
- Priključite pin 15-16 na VCC - GND
4. korak: Arduino Uno
Adapter za kartico MicroSD priključite na Arduino Uno.
- Povežite GND z GND na Arduinu
- Priključite VCC na 5V na Arduinu
- Priključite MISO na pin 12
- Priključite MOSI na pin 11
- Priključite SCK na pin 13
Priključite CS na Pin 4 Povežite 200 -kratni ojačevalni modul LM386 z ojačevalnikom zvoka na Arduino Uno
- Dva GND priključite na GND na plošči
- Priključite se na Pin 9 na Arduinu
- Priključite VCC na 5V na plošči
Zvočnik povežite z modulom ojačevalnika zvoka.
- Povežite + z VCC na avdio ojačevalniku
- Poveži - z GND na avdio ojačevalniku
Priključite Arduino Uno na prvo ATmega1284
- Priključite Pin 2 na Pin 15 na ATmegi
- Priključite Pin 3 na Pin 14 na ATmegi
Dodajte TMPpcm-master.zip v knjižnico Arduino
Skica >> Vključi knjižnico >> Dodaj knjižnico zip
5. korak: spremenite Mp3 v datoteke Wav
Uporaba
- https://audio.online-convert.com/convert-to-wav
- Spremenite ločljivost bitov: 8 bit
-
Spremenite frekvenco vzorčenja: 16000Hz
Spremenite zvočne kanale: mono
Format PCM: 8-bitni podpisan PCM
6. korak: Arduino Mega
Priključite Smakn Speak Recognition Module (SRM) na Arduino MEGA
- Priključite SRM GND na GND na plošči.
- Priključite SRM VCC na 5V na plošči.
- Priključite SRM TX na pin 10
- Priključite SRM RX na pin 11
Naložite VoiceRecognitionV3-master.zip v knjižnico Arduino
Kliknite na nato Skica >> Vključi knjižnico >> Dodaj knjižnico zip
Koda:
- S sigtrainom trenirajte do 80 besed. npr (sigtrain 0 BrunoMars)
- Bruno Mars bo treniral do položaja 0 in ga lahko uporabite z obremenitvijo 0.
- Ko je obremenjen, ko sliši Bruna Marsa, ga bo predvajal v serijskem monitorju.
- Naložite 7 ukazov hkrati in s pomočjo vr vidite, koliko jih je in kakšne so vrednosti v obremenitvi.
- Tovor lahko počistite z uporabo clear.
7. korak: Končna shema in končni izdelek
Priporočena:
Juuke - predvajalnik glasbe RFID za starejše in otroke: 10 korakov (s slikami)
Juuke - predvajalnik glasbe RFID za starejše in otroke: to je škatla Juuke. Škatla Juuke je vaš glasbeni prijatelj, ki je čim bolj enostavna za uporabo. Zasnovan je posebej za starejše in otroke, lahko pa ga uporabljajo tudi vse druge starosti. Razlog, da smo to ustvarili, je
Kako povezati aplikacijo Android z AWS IOT in razumeti API za prepoznavanje glasu: 3 koraki
Kako povezati aplikacijo Android z AWS IOT in razumeti API za prepoznavanje glasu: Ta vadnica uči uporabnika, kako povezati aplikacijo Android s strežnikom AWS IOT in kako razumeti API za prepoznavanje glasu, ki nadzoruje aparat za kavo. Glasovna storitev, vsaka aplikacija je c
Uvod v prepoznavanje glasu z Elechouse V3 in Arduino .: 4 koraki (s slikami)
Uvod v prepoznavanje glasu z Elechouse V3 in Arduino .: Pozdravljeni … Tehnologija prepoznavanja glasu je tu že zadnjih nekaj let. Še vedno se spominjamo velikega navdušenja, ki smo ga imeli med pogovorom s prvim iphoneom, ki podpira Siri. Od takrat so naprave za glasovno upravljanje do zdaj napredovale do zelo napredne ravni
VRBOT (robot za prepoznavanje glasu): 10 korakov (s slikami)
VRBOT (Robot za prepoznavanje glasu): V tem navodilu bomo izdelali robota (bolj podobnega avtomobilu z daljinskim upravljalnikom), ki ga nadzoruje glas, tj. Prepoznavanje glasu. Preden vam začnem navajati dodatne podrobnosti, morate vedeti, da gre za prepoznavanje glasu in ne za prepoznavanje govora, kar pomeni, da
Dodajanje mikrofona sistemu Omnitech GPS za prepoznavanje glasu: 4 koraki
Dodajanje mikrofona sistemu Omnitech GPS za prepoznavanje glasu: Med iskanjem enote sem našel enostaven in hiter način za dodajanje mikrofona tej gluhi enoti. Z mikrofonom boste lahko za navigacijo izkoristili glasovno prepoznavo. To bo vključevalo majhno količino spajkanja, vendar skoraj vsak čas