Kazalo:

Monitor temperature na osnovi IoT: 6 korakov
Monitor temperature na osnovi IoT: 6 korakov

Video: Monitor temperature na osnovi IoT: 6 korakov

Video: Monitor temperature na osnovi IoT: 6 korakov
Video: Как Проверить Датчик Температуры Автомобиля 2024, November
Anonim
IoT Monitoring Temperature Monitor
IoT Monitoring Temperature Monitor

Pozdravljeni prijatelji, to je moj prvi pouk.

Ta navodila vas bodo naučila, kako povezati Arduino in Raspberry Pi ter Raspberry Pi s platformo Adafruit in Thingspeak. V tem navodilu si lahko temperaturo ogledate na armaturni plošči Adafruit in LED upravljate z armaturne plošče.

Rad bi z vami delil svoje izkušnje in kako jih zgraditi. Torej, začnimo…

1. korak: Materiali

Materiali
Materiali
Materiali
Materiali
Materiali
Materiali

Tukaj je le nekaj stvari, ki jih boste potrebovali, preden lahko začnemo:

  • Malina Pi 3
  • Arduino Uno (ali ADC)
  • LED
  • Senzor temperature (LM35)
  • USB kabli
  • Mostične žice
  • Tla

2. korak: Uporaba Adafruit IO

Uporaba Adafruit IO
Uporaba Adafruit IO
Uporaba Adafruit IO
Uporaba Adafruit IO
  • Pojdite na: platformo IoT Adafruit
  • Ustvarite brezplačen ali plačljiv račun.
  • Najprej morate ustvariti vir za shranjevanje podatkov.
  • Ustvarite nadzorno ploščo za prikaz podatkov, shranjenih v viru
  • Znotraj armaturne plošče ustvarite bloke (merilnik, graf, drsnik, stikalo)

3. korak: Uporaba Thingspeak

Uporaba Thingspeak
Uporaba Thingspeak
  • Pojdi na: Thingspeak
  • Prijavite se za račun.
  • Na nadzorni plošči ustvarite nov kanal.
  • Izberite, koliko polj želite, da je na voljo 8 polj za en kanal.
  • Po ustvarjanju kanala za vsak kanal se prikaže grafikon. Ta grafikon lahko vdelamo na naše spletno mesto, tako da kliknemo možnost iframe in kopiramo kodo.

4. korak: Vzpostavitev povezav

Vzpostavljanje povezav
Vzpostavljanje povezav

Povezave so zelo preproste. Povežite, kot je prikazano na sliki.

5. korak: Pisanje kode

Koda je tudi zelo preprosta. Priložil sem kodo.

6. korak: Preizkusite kodo in uživajte !!

Naložite kodo v Arduino in zaženite program Python v Raspberry Pi in si oglejte nadzorno ploščo …………

Ta navodila bodo kmalu izboljšala ………………

Priporočena: