AI Powered Bull **** detektor: 6 korakov (s slikami)

2025 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2025-01-23 15:08

Edina naprava, ki jo vsi potrebujemo, detektor bika **** z AI!

Zaloge

• Malina Pi
• Prstan NeoPixel
• 3D tiskalnik
• TinkerCAD
• Pi kamera
• Komplet AIY
• Google Dialogflow
• Python
• Raspian
• Remo.tv

Korak: Video o projektu

2. korak: 3D tiskanje

Najprej potrebujemo posodo. V tem primeru smo se odločili, da 3D natisnemo lepo barvito. Uporabite lahko tudi kaj drugega, če ustreza vsa elektronika.

Zadovoljni z našo škatlo, lahko 3D natisnemo emoji emoji, ki ga je izdelal 3DCreatorPurzi. Vse, kar moramo storiti, je, da na dnu dodamo votli prostor, ki bo držal naš prstan NeoPixel.

Vse datoteke modela so priložene.

3. korak: Elektronika

Vse se začne z Raspberry Pi 3B+.

Ker želimo uporabiti Speech-to-Text, moramo dodati tudi AIY VoiceHat in ustrezen mikrofon. Tukaj je vse dokumentirano.

Nenazadnje povežemo prstan NeoPixel, tukaj je odlična vadnica.

Ko je vse nastavljeno, lahko preizkusimo obroč Speech-to-Text in NeoPixel, testna koda je priložena.

4. korak: Usposabljanje AI - Dialogflow

Za našo AI bomo uporabili Dialogflow. Prvotno naj bi se uporabljal kot programska oprema za chatbot, lahko ga rahlo zlorabimo za usposabljanje našega detektorja bika ****.

Ustvarjamo dva namena, eden je naš rezervni, drugi pa bik ****. Nato dodamo vso vsebino v stavke za usposabljanje našega bika ****. Tukaj se lahko res zmešate.

Po shranjevanju bo naš bot na podlagi podanih stavkov usposabljanja treniral zaznavanje bika ****. Ko končamo, lahko uporabimo malo kode python za povezavo z našo sveže usposobljeno AI.

Tok podatkov je naslednji:

1. Mikrofon pobere nekoga, ki govori, in ga posname.
2. Ta datoteka se pošlje v Google Cloud in pretvori v besedilo.
3. Ustvarjeno besedilo se pošlje nazaj v Raspberry Pi.
4. To besedilo se nato pošlje v Dialogflow.
5. Dialogflow poskuša besedilo ujemati z vsebino našega namena bik ****, odvisno od rezultata pa bo poslal nazaj namen bika **** ali privzetega nadomestnega.
6. Na našem Pi preverimo ime namere in če je 'Default Fallback Intent', povemo lučkam, da utripajo zeleno, kar pomeni, da ni bika ***. V nasprotnem primeru utripamo rdeče, kar kaže na bika ****.

Celotna koda je priložena.

5. korak: Remo.tv

Nečesa tako močnega ne moremo zadržati zase! Torej, naš detektor bomo dali na voljo vsem. Da bi se to zgodilo, bomo uporabili Remo.tv, robotsko pretočno platformo. Vse kar moramo storiti je, da priključimo Pi kamero in sledimo njihovim navodilom za nastavitev.

Ko bo Remo.tv nastavljen, bomo sami napisali svoj upravljavec klepeta. Namesto uporabe Speech-to-Text sporočila klepeta, ki jih prejmemo na Remo.tv, neposredno pošljemo v Dialogflow. Preostala logika ostaja enaka. Samo dodajte opombo v ozadje, da obiskovalcem povejte, kaj gledajo, in vse je končano.

Korak 6: Rezultat

Uspešno smo zgradili detektor bika **** na AI, ki se lahko uči iz novega vhoda!

Tukaj lahko preizkusite sami.

Kje lahko poberemo Nobelovo nagrado za mir?