Kazalo:
- 1. korak: Potrebna strojna oprema:
- 2. korak: Priključitev strojne opreme:
- 3. korak: Pythonova koda za merjenje pospeška:
- 4. korak: Aplikacije:
Video: Merjenje pospeška z uporabo BMA250 in Raspberry Pi: 4 koraki
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:04
BMA250 je majhen, tanek, 3-osni merilnik pospeška z izjemno nizko močjo z visoko ločljivostjo (13-bitnimi) meritvami do ± 16 g. Digitalni izhodni podatki so oblikovani kot 16-bitni dvojčki, ki se dopolnjujejo, in so dostopni prek digitalnega vmesnika I2C. Meri statični pospešek gravitacije v aplikacijah za zaznavanje nagiba, pa tudi dinamični pospešek, ki je posledica gibanja ali udarca. Njegova visoka ločljivost (3,9 mg/LSB) omogoča merjenje naklonskih sprememb pod 1,0 °.
V tej vadnici bomo merili pospešek v vseh treh pravokotnih osi z uporabo BMA250 in Raspberry Pi. Senzor je programiran v jeziku python.
1. korak: Potrebna strojna oprema:
Materiali, ki jih potrebujemo za dosego našega cilja, vključujejo naslednje komponente strojne opreme:
1. BMA250
2. Malina Pi
3. Kabel I2C
4. I2C ščit za Raspberry Pi
5. Ethernetni kabel
2. korak: Priključitev strojne opreme:
Oddelek za priključitev strojne opreme v bistvu razlaga potrebne povezave ožičenja med senzorjem in malinovim pi. Zagotavljanje pravilnih povezav je osnovna potreba pri delu na katerem koli sistemu za želeni izhod. Torej so potrebne povezave naslednje:
BMA250 bo deloval preko I2C. Tu je primer sheme ožičenja, ki prikazuje, kako povezati vsak vmesnik senzorja.
Plošča je že pripravljena za vmesnik I2C, zato priporočamo uporabo te povezave, če niste agnostični. Vse kar potrebujete so štiri žice!
Potrebne so le štiri povezave Vcc, Gnd, SCL in SDA, ki so povezane s kablom I2C.
Te povezave so prikazane na zgornjih slikah.
3. korak: Pythonova koda za merjenje pospeška:
Prednost uporabe maline pi je, da vam omogoča prilagodljivost programskega jezika, v katerem želite programirati ploščo, da povežete senzor z njo. Če izkoristimo to prednost te plošče, tukaj dokazujemo njeno programiranje v pythonu. Python je eden najlažjih programskih jezikov z najlažjo sintakso. Kodo python za BMA250 lahko prenesete iz naše skupnosti GitHub, to je Dcube Store
Poleg lažjega uporabnika kodo razlagamo tudi tukaj:
Kot prvi korak kodiranja morate v primeru pythona prenesti knjižnico SMBus, ker ta knjižnica podpira funkcije, ki se uporabljajo v kodi. Če želite prenesti knjižnico, obiščite naslednjo povezavo:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Delovno kodo lahko kopirate tudi od tu:
uvoz smbus
čas uvoza
# Pridobite vodilo I2C = smbus. SMBus (1)
# Naslov BMA250, 0x18 (24)
# Izberite register za izbor območja, 0x0F (15)
# 0x03 (03) Nastavljeno območje = +/- 2gbus.write_byte_data (0x18, 0x0F, 0x03)
# Naslov BMA250, 0x18 (24)# Izberite register pasovne širine, 0x10 (16)
# 0x08 (08) Pasovna širina = 7,81 Hzbus.write_byte_data (0x18, 0x10, 0x08)
time.sleep (0,5)
# Naslov BMA250, 0x18 (24)
# Preberite podatke nazaj od 0x02 (02), 6 bajtov
# X-osi LSB, X-osi MSB, Y-osi LSB, Y-osi MSB, Z-osi LSB, Z-osi MSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x18, 0x02, 6)
# Pretvorite podatke v 10 bitov
xAccl = (podatki [1] * 256 + (podatki [0] & 0xC0)) / 64
če je xAccl> 511:
xAccl -= 1024
yAccl = (podatki [3] * 256 + (podatki [2] & 0xC0)) / 64
če je yAccl> 511:
yAccl -= 1024
zAccl = (podatki [5] * 256 + (podatki [4] & 0xC0)) / 64
če je zAccl> 511:
zAccl -= 1024
# Iznesite podatke na zaslon
natisni "Pospešek v osi X: % d" % xAccl
natisni "Pospešek v osi Y: % d" % yAccl
natisni "Pospešek v osi Z: % d" % zAccl
Koda se izvede z naslednjim ukazom:
$> python BMA250.py gt; python BMA250.py
Izhod senzorja je prikazan na zgornji sliki za referenco uporabnika.
4. korak: Aplikacije:
Merilniki pospeška, kot je BMA250, večinoma najdejo svojo uporabo v igrah in preklapljanju profilov zaslona. Ta senzorski modul se uporablja tudi v naprednem sistemu za upravljanje porabe energije za mobilne aplikacije. BMA250 je triosni digitalni senzor pospeška, ki je integriran z inteligentnim krmilnikom prekinitev, ki sproži gibanje na čipu.
Priporočena:
Merjenje pospeška z uporabo ADXL345 in fotona delcev: 4 koraki
Merjenje pospeška z uporabo ADXL345 in fotona iz delcev: ADXL345 je majhen, tanek, 3-osni merilnik pospeška z ultra nizko močjo z visoko ločljivostjo (13-bitni) do ± 16 g. Digitalni izhodni podatki so oblikovani kot 16-bitni dvojčki, ki se dopolnjujejo in so dostopni prek digitalnega vmesnika I2 C. Meri
Merjenje pospeška z uporabo ADXL345 in Raspberry Pi: 4 koraki
Merjenje pospeška z uporabo ADXL345 in Raspberry Pi: ADXL345 je majhen, tanek, 3-osni merilnik pospeška z ultra nizko močjo z visoko ločljivostjo (13 bitov) do ± 16 g. Digitalni izhodni podatki so oblikovani kot 16-bitni dvojčki, ki se dopolnjujejo in so dostopni prek digitalnega vmesnika I2 C. Meri
Merjenje pospeška z uporabo H3LIS331DL in Raspberry Pi: 4 koraki
Merjenje pospeška z uporabo H3LIS331DL in Raspberry Pi: H3LIS331DL, je nizko zmogljiv 3-osni linearni merilnik pospeška iz družine "nano" z digitalnim serijskim vmesnikom I²C. H3LIS331DL ima polne lestvice, ki jih lahko izbere uporabnik ± 100g/± 200g/± 400g, in lahko meri pospeške w
Merjenje pospeška z uporabo BMA250 in Arduino Nano: 4 koraki
Merjenje pospeškov z uporabo BMA250 in Arduino Nano: BMA250 je majhen, tanek, 3-osni merilnik pospeška z ultra nizko močjo z visoko ločljivostjo (13 bitov) do ± 16 g. Digitalni izhodni podatki so oblikovani kot 16-bitni dvojčki, ki se dopolnjujejo, in so dostopni prek digitalnega vmesnika I2C. Meri statično
Merjenje pospeška z uporabo BMA250 in fotona delcev: 4 koraki
Merjenje pospeškov z uporabo BMA250 in fotona delcev: BMA250 je majhen, tanek, 3-osni merilnik pospeška z zelo nizko močjo z visoko ločljivostjo (13-bitni) do ± 16 g. Digitalni izhodni podatki so oblikovani kot 16-bitni dvojčki, ki se dopolnjujejo, in so dostopni prek digitalnega vmesnika I2C. Meri statično