Določanje statistične pomembnosti z Z-testom: 10 korakov

2025 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2025-01-23 15:08

Pregled:

Namen: V tem navodilu se boste naučili, kako ugotoviti, ali obstaja statistična pomembnost med dvema spremenljivkama glede problema socialnega dela. Za določitev tega pomena boste uporabili Z-test.

Trajanje: 10-15 minut, 10 korakov

Potrošni material: papir za pisanje, kalkulator

Stopnja težavnosti: Potrebovali boste osnovno razumevanje algebre

Izrazi (po abecednem vrstnem redu):

Izračunana sredina - povprečje vrednosti, ki jih določi preizkuševalec

Velikost populacije - v statistiki vsi posamezniki, predmeti ali dogodki, ki izpolnjujejo merila za študij

Ničelna hipoteza - trditev, da med dvema zanimivima spremenljivkama ni povezave

Raven zavrnitve - izbrana verjetnost, pri kateri se ničelna hipoteza zavrne

Dvostransko - razmerje med spremenljivkami gre v obe smeri, kar pomeni, da test ugotavlja, ali obstaja ena spremenljivka, ki ima splošen učinek na drugo spremenljivko. Npr. Med zdravstvenimi socialnimi delavci se bodo ženske in moški razlikovali po stopnji zadovoljstva pri delu

Enostransko - odnos med spremenljivko je v eni posebni smeri. Npr. Zdravstvene socialne delavke bodo imele višjo stopnjo zadovoljstva z delom kot medicinski socialni delavci

Statistična pomembnost - Malo verjetno je, da bi prišlo do napake pri vzorčenju

Resnično/pričakovano povprečje - prvotno povprečje vrednosti

Pravi standardni odklon - koliko se niz vrednosti spreminja; nam omogoča, da ugotovimo, kako verjetno je, da se določena vrednost pridobi z Z-testom

Z -rezultat - Merilo, koliko standardnih odstopanj pod ali nad populacijo pomeni rezultat

Z – test-Postopek testiranja hipotez, ki se uporablja za odločanje, ali imajo spremenljivke statistično pomembnost

Z-tabela-Tabela, ki se uporablja za izračun statistične pomembnosti

1. korak: preberite naslednjo težavo

Zanima me preučevanje tesnobe med študenti, ki študirajo na vmesni smeri. Vem, da je resnična srednja vrednost na lestvici tesnobe vseh študentov 4 z resničnim standardnim odklonom 1. Študiram skupino 100 študentov, ki se izobražujejo na vmesni fazi. Izračunam povprečje za te študente na tej lestvici 4,2. (Opomba: višji rezultati = večja anksioznost). Stopnja zavrnitve je 0,05. Ali obstaja statistično pomembna razlika med splošno študentsko populacijo in študenti, ki na tej lestvici študirajo vmesne študije?

2. korak: Prepoznajte

a. Resnična srednja vrednost (pričakovana srednja vrednost)

b. Resnično standardno odstopanje prebivalstva

c. Izračunano povprečje (opaženo povprečje)

d. Velikost populacije

e. Stopnja zavrnitve

3. korak: Po naslednji formuli poiščite "z-rezultat"

z = (opaženo povprečno pričakovano povprečje)

(standardni odklon/√ velikost populacije)

4. korak: Odštejte stopnjo zavrnitve od "1"

Zapišite to vrednost

5. korak: Dvostranski ali enostranski test?

Za definicije in primere dvostranskega in enostranskega testa glejte začetek navodil v razdelku z naslovom »Pogoji«

Zapišite, če je test dvostranski ali enostranski.

6. korak: Dodatni korak za dvostranski test

Če je test enostranski, pustite število, izračunano v 3. koraku, takšno, kot je. Če je dvostranski, vrednost, ki ste jo izračunali iz 3. koraka, razdelite na polovico.

Zapišite to številko.

7. korak: Uporabite Z-tabelo

Odprite Z-tabelo, ki je prva tabela v tem koraku. S številko, ki ste jo zapisali v 6. koraku, jo poiščite na sredini tabele. Ko najdete številko na sredini, uporabite skrajni levi stolpec in zgornjo vrstico, da določite vrednost.

Zapišite vrednost. Za nadaljnja navodila za iskanje te vrednosti je naslednji primer uporabe z-tabele:

Če bi bila vaša številka "0,0438", izračunana v 6. koraku, kot je navedeno v prerezu stolpca 3 in vrstice 3 v izvlečku z-tabele, bi bila vaša vrednost 0,11. Skrajni levi stolpec tabele ima vrednost decimalnega mesta na prvem mestu. Zgornja vrstica ima vrednost za drugo decimalno mesto. Za primer si oglejte drugo sliko izvlečka z-tabele.

8. korak: Zavrnite ničelno hipotezo ali zavrnite ničelno hipotezo

Primerjajte število, ki ste ga našli v 7. koraku, s številom, ki ste ga izračunali v 3. vprašanju, da ugotovite, ali želite zavrniti ničelno hipotezo ali če ne boste zavrnili ničelne hipoteze.

Zapišite številko iz 3. koraka Zapišite številko iz 7. koraka

Če je število, ki ste ga izračunali v koraku 7, manjše od števila, ki ste ga izračunali v koraku 3, zavrnite ničelno hipotezo. Če je število, ki ste ga izračunali iz 7. koraka, večje od števila, ki ste ga izračunali v 3. koraku, ne zavrnete ničelne hipoteze

Zavračate ničelno hipotezo ali ne zavračate ničelne hipoteze?

9. korak: Določite statistično pomembnost

Če zavrnete ničelno hipotezo, je med spremenljivkami statistična pomembnost. Če nične hipoteze ne zavrnete, med spremenljivkami ni statistične pomembnosti.

Zapišite, če obstaja ali ni statistična pomembnost

10. korak: Preverite svoje odgovore

• 3. korak: 2
• 5. korak: Dvostranski
• 6. korak: 0,475
• 7. korak: 1.96
• 8. korak: Ker je 1,96 <2, morate zavrniti ničelno hipotezo
• 9. korak: Obstaja statistična pomembnost