Brezplačna fotogrametrija v operacijskem sistemu Mac OS: od fotografij do modelov 3D: 5 korakov

2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:04

Fotogrametrija je uporaba slik/fotografij za merjenje razdalj med predmeti (hvala Webster). Toda za sodobne namene se pogosto uporablja za izdelavo 3D modela nečesa iz resničnega sveta, ne da bi potrebovali 3D skener.

Obstaja veliko programske opreme, ki jo lahko uporabite za fotogrametrijo, vključno z nekaj odličnimi brezplačnimi možnostmi, vendar sem opazil, da mnogi (na primer Meshroom) nimajo na voljo različic Mac. Ali pa bi potrebovali grafično kartico s podporo CUDA (ni značilno za stvari, kot je Macbook). To je torej pomenilo nekaj kopanja.

Končno sem naletel na ta odličen članek:

To je privedlo do nadaljnjega skripta za gradnjo:

Trajalo je nekaj časa, da sem začel delovati, a ko sem začel, sem bil zelo zadovoljen z rezultati, ki sem jih začel dosegati. Torej bom še malo razčlenil korake, še posebej za vas, uporabnike Mac.

1. korak: Pridobite COLMAP

COLMAP (https://colmap.github.io/install.html) je lepo, malo brezplačno orodje za začetek fotografiranja. Sprva sem poskusil sam, vendar so nekateri kasnejši koraki zahtevali CUDA. Zato sem moral znova začeti iskati. Zato bomo za kasnejše korake uporabili drugo programsko opremo.

Prenos programa COLMAP je preprost. Navodilom lahko sledite tukaj:

Lahko pa si ogledate najnovejšo izdajo na njihovi strani github: https://github.com/colmap/colmap/releases in prenesete najnovejšo različico COLMAP-dev-mac-no-cuda.zip

Ko naložite zip, ga razpakirajte in aplikacijo COLMAP vstavite v mapo Applications.

2. korak: Pridobite in sestavite OpenMVS

Naslednji program, s katerim pomagam dokončati izdelavo 3d modelov, je OpenMVS (https://cdcseacave.github.io/openMVS/). To boste morali zgraditi na svojem računalniku, zato bom poskušal to narediti čim bolj neboleče.

Povezava do navodil za pridobivanje in izdelavo OpenMVS na Macu je tukaj:

vendar sem moral nekoliko spremeniti. Tukaj sem naredil:

• Prenesite Xcode iz trgovine App Store

  Odprite Xcode in se strinjajte z licenco

• Namestite Homebrew, če ga še nimate:
• Namestite GIT:
• Namestite CMake:
• Odprite terminal in izvedite naslednji skript. Prepričajte se, da to počnete od nekje, kjer želite, da živi openMVS (pod glavnim uporabnikom imam mapo »Projekti«):

#Install odvisnostibrew posodobitev brew install boost eigen opencv cgal ceres-solver main_path = `pwd` #VCGLib (obvezno) git clone https://github.com/cdcseacave/VCG.git vcglib #Pridobivanje virov OpenMVS: git clone https /github.com/cdcseacave/openMVS.git #Build OpenMVS mkdir openMVS_build && cd openMVS_build cmake…/openMVS -DCMAKE_BUILD_TYPE = Sprostitev -DVCG_ROOT = "$ main_path/vcglib" -G "Xcode"

xcodebuild -configuration Release

3. korak: Ustvarite scenarij fotogrametrije

Nato sem ustvaril skript, ki temelji na tistem od tukaj:

Tukaj je tisto, kar sem končal (bodite pozorni na opombe v scenariju, saj zahteva, da nastavite nekaj lokacij):

Photogrammetry.sh

# Ti parametri so specifični za računalnik # Shrani trenutni imenik: currDir = $ PWD

# dobite ime mape kot spremenljivko

moja mapa = $ {PWD ##*/}

# Nastavite imenik colmap (spremenite to mesto, kjer ste prenesli colmap, po potrebi zamenjajte 'dev' s številko različice):

colDir =/Applications/COLMAP.app/Contents/MacOS/colmap

# Nastavite imenik openMVS (spremenite to v mapo 'bin/Release', kamor ste prenesli in zgradili openMVS)

oMVS =/Users/joecooning/Projects/openMVS_build/bin/Release

# Nastavi delovni imenik (v imeniku »Projekti« ustvarim začasno mapo delovnega prostora za obdelavo podatkov)

workDir =/Uporabniki/joecooning/Projekti/3dscans/delovni prostor/$ myfolder/

mkdir $ workDir

cp *-j.webp

$ colDir feature_extractor --database_path database.db --image_path.

$ colDir izčrpen_matcher --database_path database.db mkdir redek $ colDir preslikava --database_path database.db --image_path. -output_path sparse $ colDir model_converter --input_path sparse/0-model Output_path model.nvm --output_type NVM $ oMVS/InterfaceVisualSFM model.nvm $ oMVS/DensifyPointCloud model.mvs $ oMVS/ReconstructMesh model_ raven ločljivosti model_dense_mesh.mvs $ oMVS/TextureMesh-obj izvoznega tipa -o $ myfolder.obj model_dense_mesh_refine.mvs

mkdir $ currDir/model/

cp *.obj $ currDir/model/cp *.mtl $ currDir/model/cp *Kd-j.webp

cd $ currDir

4. korak: Zaženite skript

Zdaj, ko imate skript, lahko posnamete fotografije predmeta, iz katerega želite narediti 3d model. Obstajajo še drugi članki in videoposnetki, ki vam lahko dajo nekaj odličnih nasvetov, kako najbolje fotografirati za namene fotogrametrije (na primer ta: https://www.tested.com/art/makers/460142-art- fotografija …).

Toda te fotografije v mapo, kopirajte skript, ki ste ga naredili v mapo.

S terminala pojdite v mapo, kjer so fotografije in skript, in zaženite:

sh Photogrammetry.sh

Skript bo nato opravil preostalo delo namesto vas. Upoštevajte, da lahko obdelava tega traja kar nekaj časa (še posebej, če uporabljate veliko fotografij z visoko ločljivostjo). Predlagam, da najprej poskusite z manjšimi kompleti fotografij. Nekaj preprostih vzorčnih kompletov fotografij najdete tukaj: (https://www.regard3d.org/index.php/demo-models)

5. korak: Preverite model