Kazalo:
- 1. korak: Pridobite program
- 2. korak: Obrežite sliko
- 3. korak: spremenite velikost slike
- 4. korak: Kompresijsko razmerje
- 5. korak: Rezultati testa
Video: Skrčite slike: 5 korakov
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:07
Pokazal vam bom, kako preprosto zmanjšate slike s spreminjanjem njihove ločljivosti in kompresijskega razmerja. Uporabljali bomo brezplačno programsko opremo Irfanview in sliko, ki sem jo naredil za poučevanje z Nikonom D90. Slike želite skrčiti, če želite, da se grafika na spletnem mestu naloži hitreje, ali če želite sliko poslati osebi, ki je prevelika za mapo »Prejeto« ali je blokirana zaradi njene velikosti. Pokazal vam bom, kako to storiti, in primere iz resničnega življenja, ki sem jih naredil, da boste lahko sami primerjali kakovost slike. Ta postopek uporabljam z vsemi slikami v mojih navodilih. Edine, ki jih nisem popolnoma optimiziral, so tri datoteke DSC_0388_COMPx-j.webp
1. korak: Pridobite program
Za spremembo velikosti in formata slike potrebujemo naslednji brezplačni program.
Prenesti boste morali program IRFANVIEW "IrfanView je zelo hiter, majhen, kompakten in inovativen FREEWARE (za nekomercialno uporabo) pregledovalnik grafik za Windows 9x, ME, NT, 2000, XP, 2003, 2008, Vista, Windows 7 ". Ko ste ga namestili in po navodilih pripravljeni začeti s "krčenjem" slik. OPOMBA: V nobenem primeru nisem povezan z Irfanview. Za to navodilo ne zaslužim provizije, povračila, priznanja ali kakršne koli druge odškodnine. Z Irfanviewom delam že leta in program mi je zelo všeč zaradi njegovih lastnosti, majhnosti in preprostosti.
2. korak: Obrežite sliko
Ena prvih stvari, ki jih morate narediti, da zmanjšate velikost svoje slike, je, da se znebite delov slike, ki jih ne želite. To se imenuje obrezovanje.
To lahko storite v Irfanviewu tako, da kliknete nekje na sliki in povlečete pravokotnik okoli dela, ki ga želite obdržati. Pravokotnik lahko prilagodite, potem ko je narisan, zato ne skrbite, če ste natančni. V zgornjem meniju kliknite UREDI, nato IZBIRI IZREZEV ali pa samo pritisnite CTRL + Y Zdaj bi morali videti samo del, ki ga želite obdržati.
3. korak: spremenite velikost slike
Zaženite Irfanview in naložite datoteko, ki jo želite "spremeniti velikost". Nato kliknite IMAGE, nato RESIZE/RESAMPLE. Zdaj se lahko igrate z nastavitvami ločljivosti, dokler ne najdete tistih, ki vam ustrezajo. Zdi se mi, da je nastavitev 1024 x 768 dobra izbira za večino stvari, vendar se igrajte in se odločite sami.
4. korak: Kompresijsko razmerje
Ko obrežete sliko in spremenite ločljivost, jo morate nazadnje shraniti z ustreznim kompresijskim razmerjem. Če želite to narediti, izberite FILE in SHRANI KOT. Prepričajte se, da je vrsta datoteke JPEG, nato pa prilagodite drsnik v zgornjem levem kotu, da spremenite stiskanje. Nastavitev 90 je pravzaprav le 10% stiskanja, kar je zelo malo. Ugotovil sem, da nastavitev 70/75 daje dobro vizualno kakovost in dovolj majhno velikost datoteke za hitro nalaganje ali pošiljanje po e -pošti.
5. korak: Rezultati testa
Prvotna datoteka, ki jo je posnel Nikon D90, se je začela kot 1,7 MB datoteka JPEG. Ko sem ga obrezal in izbral svojo najljubšo ločljivost 1024x768, moram zdaj izbrati kompresijsko razmerje.
Datoteka DSC_0388_COMP1-j.webp
Priporočena:
Držalo za slike z vgrajenim zvočnikom: 7 korakov (s slikami)
Nosilec slik z vgrajenim zvočnikom: Če želite narediti svojega lastnega zvočnika, ki lahko vsebuje slike/razglednice ali celo seznam opravkov, se morate lotiti odličnega projekta. Kot del gradnje bomo kot srce projekta uporabili Raspberry Pi Zero W in
YADPF (še en digitalni okvir za slike): 7 korakov (s slikami)
YADPF (še en digitalni okvir za slike): Vem, da to niso nove stvari, vem, nekaj teh projektov sem videl tukaj, vendar sem si vedno želel zgraditi svoj digitalni okvir za slike. Vsi okvirji za slike, ki sem jih videl, so lepi, vendar sem iskal nekaj drugega, iščem res lep fr
Prepoznavanje slike s ploščami K210 in Arduino IDE/Micropython: 6 korakov (s slikami)
Prepoznavanje slik s ploščami K210 in Arduino IDE/Micropython: Že sem napisal en članek o tem, kako zagnati predstavitve OpenMV na Sipeed Maix Bit in naredil tudi video posnetek odkrivanja predmetov s to ploščo. Eno od mnogih vprašanj, ki so si jih ljudje zastavili, je - kako lahko prepoznam predmet, ki nevronsko omrežje ni tr
Zajem slike pri gibanju in e -pošta: 6 korakov
Zajemanje slik in gibanje, ki se sproži z gibanjem: Gradimo na prejšnjih projektih ESP32-CAM in gradimo sistem za zajem slike, ki sproži gibanje, ki pošilja tudi e-poštno sporočilo s sliko kot prilogo. Ta gradnja uporablja ploščo ESP32-CAM skupaj s senzorskim modulom PIR, ki temelji na AM312
Skrčite svoje Arduino projekte - Arduino UNO kot programer ATmega328P (https://youtu.be/YO61YCaC9DY): 4 koraki
Skrčite svoje Arduino projekte | Arduino UNO As ATmega328P Programmer (https://youtu.be/YO61YCaC9DY): Video povezava: https://youtu.be/YO61YCaC9DYP Programiranje ATmega328P z uporabo Arduino kot ponudnika internetnih storitev (vgrajevalnik v sistemu) omogoča uporabo funkcij Arduino na plošči ali PCB. Večinoma pomaga pri ustvarjanju študentskega projekta. Zmanjša se