Kazalo:
- 1. korak: Priprava izhoda: vaš Arduino in škatla
- 2. korak: Nastavitev BitVoicerja
- 3. korak: Uporaba Bitvoicerja
- 4. korak: Koda Arduino
Video: Kategorizacija prepoznavanja glasu: 4 koraki (s slikami)
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:07
Za tečaj TfCD magistra IPD na TU Delft.
To je navodilo za izdelavo sistema za prepoznavanje glasu. S pomočjo Arduina in BitVoicerja razlagamo osnove in kako nastaviti ta projekt. Po zaključku osnov verjamemo, da lahko ta sistem uporabite po svojih željah.
1. korak: Priprava izhoda: vaš Arduino in škatla
Potrebujete svoj Arduino, nekaj žic in LED (tri bodo dovolj). LED smo priklopili na zatiče 3, 5 in 6 (vsi zatiči PWM, čeprav jih ne uporabljamo). Ne pozabite, da se v tej vadnici osredotočamo na način vnosa: prepoznavanje glasu. Zato se nismo osredotočali na rezultate tega sistema in smo ga držali dokaj preprostega.
Za demonstracijo uporabe te tehnologije smo izdelali škatlo, v katero smo vstavili 3D natisnjene ležaje za kolenske vsadke. Ideja je, da imate veliko različnih predmetov in morate najti pravega. To se odločimo dokazati z majhnim, srednjim in velikim predmetom, ki simbolizira ležaj za kolenski vsadek. Da bi stvari postale bolj jasne, smo se odločili za uporabo zelene LED za majhne velikosti, rumene LED za srednje velikosti in rdeče za velike.
2. korak: Nastavitev BitVoicerja
Prva stvar, ki jo želite storiti, je, da aktivirate izdelek pod pomočjo> aktiviraj. To vam omogoča pošiljanje podatkov iz Bitvoicerja na vaš mikrokrmilnik (Arduino).
Nato želite nastaviti Bitvoicer, tako da je dejansko uporabil Arduino za konfiguracijo svojega izhoda. Pojdite v datoteko> nastavitve. Tukaj vidite nekaj možnosti:
Naj vas prvi odstavek ne moti. To so očitne možnosti, ki vam omogočajo, da se odprete in zaženete sistem za prepoznavanje glasu takoj, ko se računalnik zažene. Kasneje bi to lahko razmislili z uporabo Raspberry Pi in naredili samostojen sistem.
Nato vidite naslednjo možnost:
Jezik za prepoznavanje govora: določanje jezika, ki ga mora BitVoicer prepoznati, Sprejemljiva raven zaupanja: Zavedajte se, da prepoznavanje glasu "napoveduje" povedano. Morda nikoli ne bo dosegel 100%, morda pa bo 40% že dovolj za učinkovito delo. To je odvisno od uporabnikovega naglasa, glasnosti govora ali mikrofona. K temu se bomo vrnili kasneje.
Najmanjša raven zvoka: Najmanjša raven zvoka, ki jo mora računalnik poslušati
Obdobje aktivirane ravni zvoka (ms): trajanje, koliko časa naj posluša, ko je dosežena najnižja raven zvoka
Obdobje zakasnitve: Zakasnitev med glasovnim ukazom in izhodom.
V naslednjem odstavku počistite polje onemogoči komunikacijo. To Bitvoicerju omogoča komunikacijo z Arduinom. Naslednje nastavitve so Ime vrat, Biti na sekundo, parnost, zaustavitveni bitovi, nadzor pretoka. Ime porta nastavite na desna serijska vrata (ta se imenuje COMX, pri čemer je X številka, najdete jo v pomoči> vrata v Arduinu). Poskrbite, da bodo vaši bitovi na sekundo 9600. Druge možnosti lahko pustite privzete.
Za naslednji odstavek bomo uporabili računalniški mikrofon.
Zdaj ste pripravljeni igrati z Bitvoicerjem.
3. korak: Uporaba Bitvoicerja
V tem videu razlagamo, kako uporabljati Bitvoicer.
4. korak: Koda Arduino
Uporabili smo drugo izvorno kodo in jo poenostavili za uporabo. Poenostavljeno različico z navodili najdete v priloženi kodi Arduino. (Vir si lahko ogledate tukaj
To je to! Zdaj lahko uporabite glasovne ukaze kot vhod in se odločite, kateri izhod želite v kodi arduino.
www.youtube.com/watch?v=u8QUKTFdQgU
Priporočena:
Voicetron - Igrača za snemanje glasu: 40 korakov (s slikami)
Voicetron - Igrača za snemanje glasu: Ta naprava je bila ustvarjena za užitek in navdih za vse, ki bi radi naredili preprost snemalnik zvoka za svoje otroke ali kot okras ali uporabo v Geocachingu ali v sobah za pobeg. Možnosti je veliko. Pa pojdimo na to
Kako povezati aplikacijo Android z AWS IOT in razumeti API za prepoznavanje glasu: 3 koraki
Kako povezati aplikacijo Android z AWS IOT in razumeti API za prepoznavanje glasu: Ta vadnica uči uporabnika, kako povezati aplikacijo Android s strežnikom AWS IOT in kako razumeti API za prepoznavanje glasu, ki nadzoruje aparat za kavo. Glasovna storitev, vsaka aplikacija je c
Vodilni robot s funkcijo prepoznavanja glasu: 7 korakov (s slikami)
Vodilni robot s funkcijo prepoznavanja glasu: Vodilni robot je mobilni robot, ki smo ga izdelali za vodenje obiskovalcev do različnih oddelkov v našem univerzitetnem kampusu. Naredili smo nekaj vnaprej določenih izjav in se premaknili naprej in nazaj glede na vhodni glas. Na naši fakulteti nimamo
Uvod v prepoznavanje glasu z Elechouse V3 in Arduino .: 4 koraki (s slikami)
Uvod v prepoznavanje glasu z Elechouse V3 in Arduino .: Pozdravljeni … Tehnologija prepoznavanja glasu je tu že zadnjih nekaj let. Še vedno se spominjamo velikega navdušenja, ki smo ga imeli med pogovorom s prvim iphoneom, ki podpira Siri. Od takrat so naprave za glasovno upravljanje do zdaj napredovale do zelo napredne ravni
Dodajanje mikrofona sistemu Omnitech GPS za prepoznavanje glasu: 4 koraki
Dodajanje mikrofona sistemu Omnitech GPS za prepoznavanje glasu: Med iskanjem enote sem našel enostaven in hiter način za dodajanje mikrofona tej gluhi enoti. Z mikrofonom boste lahko za navigacijo izkoristili glasovno prepoznavo. To bo vključevalo majhno količino spajkanja, vendar skoraj vsak čas