Kazalo:
- 1. korak: Potrebna strojna oprema:
- 2. korak: Priključitev strojne opreme:
- 3. korak: Koda za sledenje gibanju:
- 4. korak: Aplikacije:
Video: Sledenje gibanju z uporabo MPU-6000 in Raspberry Pi: 4 koraki
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:03
MPU-6000 je 6-osni senzor za sledenje gibanju, ki ima vgrajen 3-osni merilnik pospeška in 3-osni žiroskop. Ta senzor lahko učinkovito sledi natančnemu položaju in lokaciji predmeta v tridimenzionalni ravnini. Uporablja se lahko v sistemih, ki zahtevajo natančno analizo položaja.
V tej vadnici je prikazano povezovanje senzorskega modula MPU-6000 z malino pi. Za branje vrednosti pospeška in kota vrtenja smo uporabili malino pi z adapterjem I2c, ki omogoča enostavno in zanesljivo povezavo s senzorskim modulom.
1. korak: Potrebna strojna oprema:
Materiali, ki jih potrebujemo za dosego našega cilja, vključujejo naslednje komponente strojne opreme:
1. MPU-6000
2. Malina Pi
3. Kabel I2C
4. I2C ščit za malinovo pi
5. Ethernetni kabel
2. korak: Priključitev strojne opreme:
Oddelek za priključitev strojne opreme v bistvu razlaga potrebne povezave ožičenja med senzorjem in malinovim pi. Zagotavljanje pravilnih povezav je osnovna potreba pri delu na katerem koli sistemu za želeni izhod. Torej so potrebne povezave naslednje:
MPU-6000 bo deloval preko I2C. Tu je primer sheme ožičenja, ki prikazuje, kako povezati vsak vmesnik senzorja.
Plošča je že pripravljena za vmesnik I2C, zato priporočamo uporabo te povezave, če niste agnostični.
Vse kar potrebujete so štiri žice! Potrebne so le štiri povezave Vcc, Gnd, SCL in SDA, ki so povezane s kablom I2C.
Te povezave so prikazane na zgornjih slikah.
3. korak: Koda za sledenje gibanju:
Prednost uporabe maline pi je, da vam omogoča prilagodljivost programskega jezika, v katerem želite programirati ploščo, da povežete senzor z njo. Če izkoristimo to prednost te plošče, tukaj dokazujemo njeno programiranje v pythonu. Python je eden najlažjih programskih jezikov z najlažjo sintakso. Kodo python za MPU-6000 lahko prenesete iz naše skupnosti GitHub, to je Dcube Store
Poleg lažjega uporabnika kodo razlagamo tudi tukaj:
Kot prvi korak kodiranja morate v primeru pythona prenesti knjižnico SMBus, ker ta knjižnica podpira funkcije, ki se uporabljajo v kodi. Če želite prenesti knjižnico, obiščite naslednjo povezavo:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Delovno kodo lahko kopirate tudi od tu:
uvoz smbus
čas uvoza
# Pridobite vodilo I2C = smbus. SMBus (1)
# Naslov MPU-6000, 0x68 (104)
# Izberite konfiguracijski register žiroskopa, 0x1B (27)
# 0x18 (24) Celotno območje obsega = 2000 dps
bus.write_byte_data (0x68, 0x1B, 0x18)
# Naslov MPU-6000, 0x68 (104)
# Izberite konfiguracijski register merilnika pospeška, 0x1C (28)
# 0x18 (24) Celotno območje lestvice = +/- 16g
bus.write_byte_data (0x68, 0x1C, 0x18)
# Naslov MPU-6000, 0x68 (104)
# Izberite register za upravljanje porabe energije1, 0x6B (107)
# 0x01 (01) PLL z referenco xGyro
bus.write_byte_data (0x68, 0x6B, 0x01)
time.sleep (0,8)
# Naslov MPU-6000, 0x68 (104)
# Preberite podatke nazaj iz 0x3B (59), 6 bajtov
# Merilnik pospeška X-osi MSB, X-osi LSB, Y-osi MSB, Y-osi LSB, Z-osi MSB, Z-osi LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x3B, 6)
# Pretvorite podatke
xAccl = podatki [0] * 256 + podatki [1]
če je xAccl> 32767:
xAccl -= 65536
yAccl = podatki [2] * 256 + podatki [3]
če je yAccl> 32767:
yAccl -= 65536
zAccl = podatki [4] * 256 + podatki [5]
če je zAccl> 32767:
zAccl -= 65536
# Naslov MPU-6000, 0x68 (104)
# Preberite podatke nazaj od 0x43 (67), 6 bajtov
# Girometer X-osi MSB, X-osi LSB, Y-osi MSB, Y-osi LSB, Z-osi MSB, Z-osi LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x43, 6)
# Pretvorite podatke
xGiro = podatki [0] * 256 + podatki [1]
če je xGyro> 32767:
xžiroskop = 65536
yGiro = podatki [2] * 256 + podatki [3]
če je yGyro> 32767:
yGiro -= 65536
zGiro = podatki [4] * 256 + podatki [5]
če je zGyro> 32767:
zGiro -= 65536
# Iznesite podatke na zaslon
natisni "Pospešek v osi X: %d" %xAccl
natisni "Pospešek v osi Y: %d" %yAccl
natisni "Pospešek v osi Z: %d" %zAccl
natisnite "X-os vrtenja: %d" %xGiroskop
natisnite "Y-os vrtenja: %d" %yGiro
natisnite "Z-os vrtenja: %d" %zGiro
Koda se izvede z naslednjim ukazom:
$> python MPU-6000.py gt; python MPU-6000.py
Izhod senzorja je prikazan na zgornji sliki za referenco uporabnika.
4. korak: Aplikacije:
MPU-6000 je senzor za sledenje gibanju, ki najde svojo uporabo v vmesniku gibanja pametnih telefonov in tabličnih računalnikov. V pametnih telefonih se ti senzorji lahko uporabljajo v aplikacijah, kot so ukazi s kretnjami za aplikacije in nadzor telefona, izboljšano igranje iger, razširjena resničnost, panoramsko zajemanje in ogled fotografij ter navigacija za pešce in vozila. Tehnologija MotionTracking lahko pretvori mobilne telefone in tablične računalnike v zmogljive 3D-inteligentne naprave, ki jih je mogoče uporabiti v aplikacijah, od spremljanja zdravja in telesne pripravljenosti do storitev, ki temeljijo na lokaciji.
Priporočena:
Sistem za sledenje gibanju glave za VR: 8 korakov
Head Motion Tracking System za VR: Moje ime je Sam KODO, v tem priročniku vas bom korak za korakom naučil, kako uporabljati senzorje Arduino IMU za izdelavo sistema za sledenje glavi za VR. V tem projektu boste potrebovali: - LCD zaslon HDMI : https: //www.amazon.com/Elecrow-Capacitive-interfac…- An
Zgradite nosilec za sledenje gibanju (BLE od Arduina do prilagojene aplikacije Android Studio): 4 koraki
Zgradite nosilec za sledenje gibanju (BLE od Arduina do prilagojene aplikacije Android Studio): Bluetooth Low Energy (BLE) je oblika komunikacije Bluetooth z nizko porabo energije. Nosljive naprave, kot so pametna oblačila, ki sem jih oblikoval pri podjetju Predictive Wear, morajo, kjer je to mogoče, omejiti porabo energije, da podaljšajo življenjsko dobo baterije, in pogosto uporabljajo BLE.
Sledenje gibanju človeškega očesa: 6 korakov
Sledenje gibanju človeškega očesa: Cilj tega projekta je zajeti gibanje človeškega očesa in prikazati njegovo gibanje na niz LED luči, ki so postavljene v obliki očesa. Ta vrsta projekta bi lahko imela veliko uporab na področju robotike in zlasti huma
QeMotion - sledenje gibanju za vse slušalke!: 5 korakov (s slikami)
QeMotion - Sledenje gibanju za vsako slušalko !: Pregled: Ta naprava vam omogoča, da z gibanjem glave sprožite dogodke v skoraj vseh video igrah. Deluje tako, da spremlja gibanje glave (ali slušalke glede na to) in sproži pritiske na tipkovnico za določene gibe. Torej vaš komp
Sledenje gibanju oči z infrardečim senzorjem: 5 korakov
Sledenje gibanju oči z infrardečim senzorjem: Za zaznavanje gibov oči in nadzor LED sem uporabil infrardeči senzor. Naredil sem zrkla z LED trakom NeoPixel