Kazalo:

DIY FFT Analizator zvočnega spektra: 3 koraki
DIY FFT Analizator zvočnega spektra: 3 koraki

Video: DIY FFT Analizator zvočnega spektra: 3 koraki

Video: DIY FFT Analizator zvočnega spektra: 3 koraki
Video: How does an EMI Receiver work? 2024, November
Anonim
DIY FFT Analizator zvočnega spektra
DIY FFT Analizator zvočnega spektra

FFT analizator spektra je preskusna oprema, ki uporablja Fourierjevo analizo in tehnike digitalne obdelave signalov za zagotavljanje analize spektra. Z uporabo Fourierjeve analize je mogoče eno vrednost, na primer v neprekinjenem časovnem področju, pretvoriti v neprekinjeno frekvenčno področje, v katerega so vključeni tako magnituda kot faza.

1. korak: Gradnja

Image
Image

Opisana naprava je točno tak Spektralni analizator, ki je izdelan s pomočjo mikrokrmilnika Arduino. Kot vidite, je naprava zelo preprosta in vsebuje le nekaj komponent:

- Arduino nano

- LCD zaslon z ločljivostjo 128 x 64 slikovnih pik (ST7920 128x64 LCD)

- Dva upora (10KOhm)

- potenciometer (10KOhm) in

- kondenzator (1 mikroF)

Zvočni vhod za Arduino je na A0, s sredinsko nastavitvijo za 10K do tal in 10K do +5V. Na vhodu lahko nastavimo tudi potenciometer za nadzor amplitude vhodnega signala. Koda je tudi preprosta in uporablja knjižnico "fix_fft", ki je bila ustvarjena v ta namen

2. korak: Testiranje

Testiranje
Testiranje
Testiranje
Testiranje

Videoposnetek opisuje več primerov, ko so bile analizirane različne vrste signalov:

Pri analizi sinusoidnega vhodnega signala je nosilec jasno viden in s spreminjanjem frekvence generatorja signala se spremeni tudi položaj nosilca. Če na vhod pripeljemo pravokotni signal, je na spektralnem analizatorju jasno viden osnovni signal, pa tudi trije lihi harmoniki x3, x5 in x7. Če na vhod pripeljemo zvočni glasbeni signal, je ta naprava pravzaprav grafični zvočni analizator, ki ga najdemo v dražji zvočni opremi

3. korak: Shema in koda

Shema in koda
Shema in koda

Nazadnje je celoten sklop shranjen v primerni škatli. To ni profesionalno orodje, ker ima nizko ločljivost in frekvenčni razpon, lahko pa služi kot odlično izobraževalno orodje.

Priporočena: