Kazalo:
- 1. korak: Predlagani sistem
- 2. korak: STRUKTURA PREDLOŽENEGA SISTEMA:
- 3. korak: Blokovni diagram
- 4. korak: Uporabljene komponente
- 5. korak: Oddajniško vozlišče
- 6. korak: Prehod
- 7. korak: Rezultati:
Video: IOT sistem za odkrivanje gozdnih požarov: 8 korakov
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:05
● Gozdni požari so že desetletja pereč problem v Indiji in pridejo v ospredje šele, ko pride do večjih incidentov, kot je ta v Uttarakhandu.
● Po podatkih oddelka za gozdove v Uttarakhandu je bilo v letošnjem letu v državi 1451 incidentov z gozdnimi požari uničenih 3399 hektarjev gozdov, izračunana pa je bila izguba v višini 63,40 lakh.
● Kot lahko vidimo, da se vsako leto povečuje število gozdnih požarov, kar kaže tudi na neuspeh obstoječih sistemov pri odkrivanju in preprečevanju takih naravnih nesreč
1. korak: Predlagani sistem
● Predlagana rešitev priporoča samostojne škatle SOLAR, ki jih je treba namestiti po gozdu. Vsaka škatla vsebuje senzorje vlažnosti, temperature, CO, skupaj z mikrokrmilnikom in modulom xbee za prenos podatkov. Te enote komunicirajo brezžično in pošiljajo podatke, zbrane z vseh senzorjev, na bazno postajo/prehod, ki vsebuje osrednji računalnik in internetno povezavo. Odkrivanje požara poteka na podlagi ARMSTRONG FIRE INDEX skupaj z vrednostmi senzorjev za plin.
● V primeru izbruha požarnega gozda se najprej pošlje sporočilo zadevnemu organu, nato pa se zbrani podatki naložijo v zbirko podatkov iz računalnika bazne postaje na spletno mesto. Tako bi enota za gozdne požare imela dostop do statistike in bi lahko spremljala živo krmo iz vsakega gozda. Ti senzorji so lahko v aktivnem načinu v načinu mirovanja, da prihranijo energijo. Vsake 1 minute izmerijo ustrezne parametre in jih v nizu pošljejo na enoto bazne postaje. Kot je bilo pričakovano, teh brezžičnih senzorjev ni mogoče napajati z električno energijo ali baterijami. Zato je za te naprave prednostno, da imajo obnovljivo obliko energije, ki napolni baterijo, kot je sončni sistem.
2. korak: STRUKTURA PREDLOŽENEGA SISTEMA:
3. korak: Blokovni diagram
4. korak: Uporabljene komponente
5. korak: Oddajniško vozlišče
Okoljski parametri, kot so temperatura, vlaga in CO plin, se spremljajo in zbirajo z arduinom in se prenašajo prek xbee RF komunikacije. Xbee so programirane v načinu AT.
KODA:
6. korak: Prehod
Prehod tukaj je računalnik z internetno povezavo. Koordinator xbee je povezan z računalnikom prek vrat USB s pomočjo odklopne plošče. Za branje podatkov iz serijskega vodila smo razvili python skript, ki bere podatke iz vrat COM, jih obdeluje, objavi v oblaku in je odgovoren tudi za odkrivanje gozdnega požara.
Strežnik za nadzorne plošče uporabljamo za nadzorno ploščo IOT, IFTT pa za pošiljanje opozorilnih sporočil in e -pošte.
Koda:
7. korak: Rezultati:
Pregled modela
Delo na prostem
Priporočena:
Raspberry Pi DIY sistem za daljinsko odkrivanje vsiljivcev s telegramom: 7 korakov
Raspberry Pi DIY daljinski detektor vdornih sistemov s Telegramom: V tem projektu boste ustvarili napravo za odkrivanje vsiljivcev, ki bo preverila, ali je nekdo v vaši hiši / sobi, ko ste zunaj, s senzorjem PIR, če bo senzor PIR nekoga odkril, bo potrebno (niz) slik vsiljivca. Slika
Kako narediti pametni alarmni sistem za odkrivanje poplav z uporabo maline Pi in delcev argona: 6 korakov
Kako narediti pametni alarmni sistem za odkrivanje poplav z uporabo Raspberry Pi in delcev Argona: Standardni senzorji za poplave so odlični, da preprečijo velike škode na vašem domu ali delovnem mestu, vendar otežuje, če se alarma ne udeležite. Seveda lahko kupite tiste pametne Ta sistem za javljanje poplav zazna kakršno koli tekočino in sproži alarm
Visuino Zgradite sistem za odkrivanje vdorov z uporabo Arduina: 8 korakov
Visuino Zgradite sistem za zaznavanje vdorov z uporabo Arduina: V tej vadnici bomo uporabili mikrovalovni radarski senzor gibanja XYC-WB-DC, povezan z Arduino UNO in Visuino, da zaznamo vsako gibanje v polmeru okoli 5 m, vključno s tankimi stenami
GreyBOX - sistem za odkrivanje nesreč in kraje: 4 koraki (s slikami)
GrayBOX - Sistem za odkrivanje nesreč in kraje: GrayBOX je naprava, ki ščiti vas in vaše vozilo*. Ta naprava bo nameščena na vaše vozilo*in bo samodejno opravljala nekatere naloge, da shrani vas in vaše vozilo*. GreyBOX vsebuje kartico SIM, tako da z njim lahko komunicirate prek besedilnega sporočila
IoT sistem za odkrivanje strupenih plinov: 6 korakov
IoT sistem za odkrivanje strupenih plinov: Strupeni plini imajo velike okoljske učinke. Ljudje zaradi njih trpijo za številnimi boleznimi. Pravilno odkrivanje ravni strupenih plinov je za nas pomembno. s tem v zvezi razvijam ta projekt za zaznavanje ravni strupenih plinov v našem okolju