Kazalo:
- 1. korak: Nujne stvari
- 2. korak: Izdelava sistema
- 3. korak: Priprava Linkit Smart Dou
- 4. korak: Naložite izvorno kodo Arduino v Linkit Smart Dou
- 5. korak: Namestite platformo Thinger.io
- 6. korak: Demo
Video: IoT sistem za odkrivanje strupenih plinov: 6 korakov
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:07
Strupeni plini imajo velike okoljske učinke. Ljudje zaradi njih trpijo za številnimi boleznimi. Pravilno odkrivanje ravni strupenih plinov je za nas pomembno. s tem v zvezi razvijam ta projekt za zaznavanje ravni strupenih plinov v našem okolju.
Strupeni plini imajo velike okoljske učinke. Ljudje zaradi njih trpijo za številnimi boleznimi. Pravilno odkrivanje ravni strupenih plinov je za nas pomembno. s tem v zvezi razvijam ta projekt za zaznavanje ravni strupenih plinov v našem okolju.
1. korak: Nujne stvari
- Linkit Smart Dou
- Senzorji plina MQ (MQ-3, MQ-2, MQ-7)
- Card Board
- Mostična žica
- Thinger.io (račun)
- Arduino IDE
- Pištola za vroče lepilo
- Spajkalnik
- Rezalni nož
2. korak: Izdelava sistema
- Z nožem za rezanje naredite luknjo za namestitev senzorjev za plin. Na zadnjo stran senzorjev je pritrjeno vroče lepilo za pritrditev senzorjev na kartonsko ploščo.
- Pino senzorjev povežite z Linkit Smart dou mikrokrmilnikom z uporabo ustreznega diagrama zatičev.
- Priključite pin GND in VCC vseh senzorjev.
- Mikro krmilnik postavite v kartonsko ploščo in ga pritrdite z vročim lepilom.
Če želite dodati več senzorjev, jih lahko dodate.
Pin diagram
Vklopite ploščo linkit prek USB ali USB power bank
Senzor MQ2
VCC --- 5V
A0 ------ A0 (povezava)
GND ----- GND
Senzor MQ3
VCC --- 5V
A0 ------ A1 (povezava)
GND ----- GND
Senzor MQ7
VCC --- 5V
A0 ------ A2 (linkit plošča)
GND ----- GND
Vsi VCC in Ground so povezani z VCC in Ground plošče Linkit.
3. korak: Priprava Linkit Smart Dou
Privzeto Linkit Smart7688 Duo deluje v načinu AP, vendar moramo za ta projekt priti v način postaje. Ker imamo načrt za uporabo te plošče v načinu arduino yun, moramo narediti nekaj konfiguracije.
Najprej povežite ploščo z računalnikom in skenirajte omrežje Wifi in našli boste omrežje z imenom LinkIT *******; povežite se z njim in odprite brskalnik ter vnesite ta URL. https://mylinkit.local/ in videli boste zaslon za prijavo. Prvič vnesite geslo in kliknite shrani, nato pa se znova prijavite. Po prijavi kliknite zavihek "Omrežje", nato boste na naslednjem zaslonu in izbrali način postaje. in nato izberite svoje omrežje wifi, nato vnesite geslo za wifi in kliknite »Konfiguriraj in znova zaženi«. Zdaj je vaša plošča povezana z vašim omrežjem.
Za več podrobnosti sledite wikiju linkit smart dou board.
Zdaj moramo konfigurirati način mostu arduino yun za linkit smart Dou.
V operacijskem sistemu Windows 10/7 odprite terminal kit in napišite naslov IP povezave smartit board dou ali napišite mylinkit.local.
Po povezovanju kita z desko izvedite naslednje ukaze, da omogočite način Bridge.
# uci set yunbridge.config.disabled = '0'
# uci zavezati
# ponovni zagon
Zdaj je odbor pripravljen za ta projekt.
4. korak: Naložite izvorno kodo Arduino v Linkit Smart Dou
• Odprite Arduino IDE.
• Če želite dobiti upravitelja plošče, pojdite na Datoteka >> Nastavitve, nato v polje »Dodatni URL -ji upravitelja plošč« prilepite spodnjo povezavo: (preverite sliko)
download.labs.mediatek.com/package_mtk_lin…
Nato namestite tablo linkit smart dou tako, da odprete Orodja >> Plošča> Upravitelj plošč … Najdete jo tako, da se pomaknete navzdol ali preprosto vnesete linkit v iskalno polje. (Preverite sliko)
Kot vidite, sem ga že namestil, če pa tega niste storili, kliknite gumb za namestitev.
Zdaj preverite, ali je plošča na voljo ali ne, tako da kliknete Orodja >> Plošča in v Orodja> Vrata. Kot je prikazano tukaj (preverite sliko)
Zdaj samo napišite kodo in naložite s klikom na gumb za nalaganje (******).
***** Nalaganje vdelane programske opreme na povezavo
Preden kodo Arduino naložite na ploščo, se prepričajte, da je vaš lider thinger.io za Adruino IDE pravilno naložen ter da sta pravilno dodana vaše uporabniško ime in poverilnice. Nadzorna plošča Thinger.io vizualizira podatke v realnem času po nalaganju izvorne kode na ploščo linkit.
5. korak: Namestite platformo Thinger.io
Thinger.io je platforma iot-cloud, ki se tukaj uporablja za pretakanje podatkov iz naprave v oblak. Ponuja brezplačno storitev pretakanja do dveh naprav. Če nimate računa, odprite račun.
Če želite dodati novo napravo, kliknite na dodajanje naprave in nato vnesite ime, opis in poverilnice (poverilnice so obvezne za povezavo naprave z thinger.io, to poverilnico in ime naprave ter svoje uporabniško ime morate vnesti na Arduino izvorna koda za povezavo naprave z oblakom).
Če želite ustvariti nadzorno ploščo za vizualizacijo podatkov, morate klikniti na dodajanje nadzorne plošče, nato vnesite ime in opis nadzorne plošče. za več podrobnosti o nadzorni plošči, napravi in drugih storitvah glejte dokumentacijo thinger.io.
Nalaganje vdelane programske opreme na povezavo
Preden kodo Arduino naložite na ploščo, se prepričajte, da je vaš lider thinger.io za Adruino IDE pravilno naložen ter da sta pravilno dodana vaše uporabniško ime in poverilnice.
Nadzorna plošča Thinger.io vizualizira podatke v realnem času po nalaganju izvorne kode na ploščo linkit.
6. korak: Demo
Video
www.youtube.com/embed/0TvXcXoMvuQ
Priporočena:
Raspberry Pi DIY sistem za daljinsko odkrivanje vsiljivcev s telegramom: 7 korakov
Raspberry Pi DIY daljinski detektor vdornih sistemov s Telegramom: V tem projektu boste ustvarili napravo za odkrivanje vsiljivcev, ki bo preverila, ali je nekdo v vaši hiši / sobi, ko ste zunaj, s senzorjem PIR, če bo senzor PIR nekoga odkril, bo potrebno (niz) slik vsiljivca. Slika
Kako narediti pametni alarmni sistem za odkrivanje poplav z uporabo maline Pi in delcev argona: 6 korakov
Kako narediti pametni alarmni sistem za odkrivanje poplav z uporabo Raspberry Pi in delcev Argona: Standardni senzorji za poplave so odlični, da preprečijo velike škode na vašem domu ali delovnem mestu, vendar otežuje, če se alarma ne udeležite. Seveda lahko kupite tiste pametne Ta sistem za javljanje poplav zazna kakršno koli tekočino in sproži alarm
Visuino Zgradite sistem za odkrivanje vdorov z uporabo Arduina: 8 korakov
Visuino Zgradite sistem za zaznavanje vdorov z uporabo Arduina: V tej vadnici bomo uporabili mikrovalovni radarski senzor gibanja XYC-WB-DC, povezan z Arduino UNO in Visuino, da zaznamo vsako gibanje v polmeru okoli 5 m, vključno s tankimi stenami
IOT sistem za odkrivanje gozdnih požarov: 8 korakov
Sistem za odkrivanje gozdnih požarov, ki temelji na IOT: ● Gozdni požari so že desetletja pereč problem v Indiji in pridejo v ospredje le, ko pride do večjih incidentov, kot je ta v Uttarakhandu. ● Po podatkih oddelka za gozdove v Uttarakhandu je bilo leta 1451 uničenih 3399 hektarjev gozdov. za
Projekt toplogrednih plinov (RAS): Spremljajte elemente za odzivanje na našem nasadu: 18 korakov (s slikami)
Projekt toplogrednih plinov (RAS): Spremljajte elemente, ki se odzivajo na naš nasad: Ta projekt predlaga spremljanje temperature zraka, svetilnosti in vlažnosti ter temperature in vlažnosti gozdov. Predlaga tudi povezovanje teh ukrepov, ki so tako berljivi na spletnem mestu Actoborad.com. Če želite to narediti, povežemo 4 senzorje z N