Kazalo:
- Zaloge
- 1. korak: Konfigurirajte svoj Raspberry Pi
- 2. korak: Namestite PiCam
- 3. korak: Namestite senzor PIR (pasivni infrardeči senzor prisotnosti)
- 4. korak: Nastavite svoj Telegram Bot
- 5. korak: Namestite in nastavite zvočnik (neobvezno)
- 6. korak: Nastavite skript Python in osnovno uporabo
- 7. korak: Čestitamo! Dobili ste
Video: Raspberry Pi DIY sistem za daljinsko odkrivanje vsiljivcev s telegramom: 7 korakov
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:03
V tem projektu boste ustvarili napravo za odkrivanje vsiljivcev, ki bo s senzorjem PIR preverila, ali je kdo v vaši hiši / sobi, ko ste zunaj, če senzor PIR nekoga zazna, bo posnel (niz) slik vsiljivec. Slike bodo poslane na vaš kanal za telegram bot, kjer koli že ste. Dodate lahko tudi nekatere taktike "prestrašenja", na primer sprožite alarmni zvok ali vnaprej posneto glasovno sporočilo.
Zaloge
Malina Pi
SD kartice
Napajanje z Raspberry Pi
PIR senzor
Pi kamera
Zvočnik (neobvezno)
Splošni objektiv mobilne kamere (neobvezno)
1. korak: Konfigurirajte svoj Raspberry Pi
Napravo Raspberry Pi boste morali nastaviti z najnovejšo različico OS Rasberry Pi s standardnimi paketi. Ne pozabite dobiti modulov Python3 Telepot in PiCamera z uporabo pip3 ali apt.
$ sudo apt-get posodobitev
$ sudo apt-get install python3-picamera
$ sudo pip3 namestite telepot
2. korak: Namestite PiCam
Picam povežite z Rasbperry Pi s priključkom CSI.
Prav tako morate preveriti, ali je v konfiguracijski aplikaciji Raspberry Pi omogočena pikamera.
3. korak: Namestite senzor PIR (pasivni infrardeči senzor prisotnosti)
Senzor PIR povežite z Raspberry Pi
4. korak: Nastavite svoj Telegram Bot
Pridobite ključ telegrama in ID klepeta iz telegrama BotFather bot:
core.telegram.org/bots
5. korak: Namestite in nastavite zvočnik (neobvezno)
Namestite navaden zvočnik na svoj Raspberry Pi s pomočjo avdio priključka. Ne pozabite nastaviti zvoka prek 3,5 -milimetrskega priključka za slušalke in ne izhoda HDMI.
Namestite programsko opremo espeak za sintezo zvoka iz besedila
$ sudo apt-get install espeak
6. korak: Nastavite skript Python in osnovno uporabo
Prenesite skript skozi git repo in nastavite:
-Telegram ključ in ID klepeta iz BotFatherja
- PIR pin, ki se uporablja pri nastavitvi ožičenja
Osnovna navodila za uporabo sistema za odkrivanje vsiljivcev:
-Uredite skript s svojimi posebnimi podatki
-Zaženite skript
-Odprite telegram bot, ki ste ga ustvarili prej, in upravljajte skript z vgrajenimi ukazi
Ukazi:
omogoči pir: če je senzor PIR omogočen, bo ob sprožitvi PIR skript posnel sliko in jo poslal na vaš bot kanal
onemogoči pir: če je senzor PIR onemogočen, nikoli ne posname samodejne slike (ko ste doma, morate senzor PIR onemogočiti, da se izognete poplavi slike)
show: posnemite sliko v realnem času in jo pošljite na kanal telegram bot
recite TEXT: preberite niz TEXT skozi zvočnik
7. korak: Čestitamo! Dobili ste
Zdaj imate svojo napravo za odkrivanje vsiljivcev !!
Priporočena:
Kako narediti pametni alarmni sistem za odkrivanje poplav z uporabo maline Pi in delcev argona: 6 korakov
Kako narediti pametni alarmni sistem za odkrivanje poplav z uporabo Raspberry Pi in delcev Argona: Standardni senzorji za poplave so odlični, da preprečijo velike škode na vašem domu ali delovnem mestu, vendar otežuje, če se alarma ne udeležite. Seveda lahko kupite tiste pametne Ta sistem za javljanje poplav zazna kakršno koli tekočino in sproži alarm
Visuino Zgradite sistem za odkrivanje vdorov z uporabo Arduina: 8 korakov
Visuino Zgradite sistem za zaznavanje vdorov z uporabo Arduina: V tej vadnici bomo uporabili mikrovalovni radarski senzor gibanja XYC-WB-DC, povezan z Arduino UNO in Visuino, da zaznamo vsako gibanje v polmeru okoli 5 m, vključno s tankimi stenami
IOT sistem za odkrivanje gozdnih požarov: 8 korakov
Sistem za odkrivanje gozdnih požarov, ki temelji na IOT: ● Gozdni požari so že desetletja pereč problem v Indiji in pridejo v ospredje le, ko pride do večjih incidentov, kot je ta v Uttarakhandu. ● Po podatkih oddelka za gozdove v Uttarakhandu je bilo leta 1451 uničenih 3399 hektarjev gozdov. za
Odkrivanje vsiljivcev HiFive1 Arduino z opozorili MQTT z uporabo ESP32 ali ESP8266: 6 korakov
Odkrivanje vsiljivcev Arduino HiFive1 z opozorili MQTT z uporabo ESP32 ali ESP8266: HiFive1 je prva plošča, ki temelji na RISC-V, združljiva z Arduinom, izdelana s procesorjem FE310 podjetja SiFive. Plošča je približno 20 -krat hitrejša od Arduino UNO, vendar tako kot plošča UNO nima brezžične povezave. Na srečo obstaja več poceni
IoT sistem za odkrivanje strupenih plinov: 6 korakov
IoT sistem za odkrivanje strupenih plinov: Strupeni plini imajo velike okoljske učinke. Ljudje zaradi njih trpijo za številnimi boleznimi. Pravilno odkrivanje ravni strupenih plinov je za nas pomembno. s tem v zvezi razvijam ta projekt za zaznavanje ravni strupenih plinov v našem okolju