Prepoznavalnik številk s Pythonom: 3 koraki

2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:07

Ta tema je zelo priljubljena v imenu »Computer Vision«, ki je sestavljena iz programske opreme za ustvarjanje programske opreme, ki je namenjena pokroviteljem opazovalcev. Es posible imaginarse que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite expandir los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.

1. korak: Prenesite Python

Namestite program za programiranje elegido, Python.

www.python.org

2. korak: Prenesite El Dataset De MNIST

Conseguimos el „nabor podatkov“in „set za usposabljanje“de imágenes para enternar poder, posteriormente, probar la red y confirmmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Korak: Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o nevronih). Elegimos una "función de activación" que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Na žalost, elegimos nuestra función de "costo" o napaki, que permite a la red aprender y minimizar sus errores al comparar su predvideci con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git