Kazalo:
- 1. korak: Pojdite po stvari
- 2. korak: Plošča EMG
- 3. korak: Pripravite kable
- 4. korak: Priključek za napajanje
- 5. korak: Priključite stvari
- 6. korak: Programirajte Arduino
- 7. korak: avdio priključek
- 8. korak: Terminalna povezava
- 9. korak: Priključite
- 10. korak: Povežite se z Arduinom
- 11. korak: Napajanje
- 12. korak: Več moči
- Korak: Priključite elektrode
- Korak 14: Priključite upor
- Korak 15: Priključite Jack
- Korak 16: Priključite elektrode
- Korak 17: Priključite ga
- 18. korak: Slušalke
Video: EMG Biofeedback: 18 korakov (s slikami)
2024 Avtor: John Day | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-30 12:03
Ta nastavitev biofeedback uporablja senzor EMG za prikaz mišične napetosti kot vrsto piskov in vam omogoča, da svoje telo naučite prilagajati mišično napetost po svoji volji. Skratka, bolj napeti ste, hitrejši postanejo piski in bolj sproščeni, počasnejši. S to napravo se lahko naučite, kako uravnavati svoje telo, da pospeši in upočasni piske; zato se mišična napetost povečuje in zmanjšuje. Z nekaj vaje boste dovolj razumeli svoje telo, da boste lahko nadzorovali mišično napetost brez uporabe naprave. To je kul, saj vam omogoča, da zavestno nadzirate del telesa, ki ga sicer ne bi mogli zaznati ali enostavno nadzorovati.
Mojega sem nastavil za spremljanje mišic v rami in vratu, ki so odgovorne za napetostne glavobole, vendar jih lahko namestite na skoraj vsako mišično skupino. Priporočam, da eksperimentirate s postavitvijo senzorjev in vidite, kaj je mogoče.
1. korak: Pojdite po stvari
Potrebovali boste: - EMG senzor - Elektrodne kable - Elektrode - Arduino - A +/- 5V regulirano napajalno ploščo *** - 3 -polni ženski priključek - 9V zaskok baterije - 1/4 "stereo priključek - Slušalke z 1/ 4 "vtič - priključni trak v evropskem slogu - priključna žica 22awg
***+/-5V je spodnje območje za senzorsko ploščo. Ugotovil sem, da sta dve serijsko povezani 9 -voltni bateriji delovali bolje kot ta plošča. Enotna rdeča žica je +9V, stičišče, kjer se stikata dve bateriji, je ozemljeno, samostojna črna žica pa je -9V. Druga možnost je, da dobite mini ploščo +/- 12v pri Futurlecu. Vendar tega nisem poskusil.
(Upoštevajte, da nekatere povezave na tej strani vsebujejo partnerske povezave Amazon. To ne spremeni cene nobenega od artiklov za prodajo. Če pa kliknete katero od teh povezav, zaslužim majhno provizijo in to ponovno investiram denar v materiale in orodja za prihodnje projekte. Če želite nadomestni predlog za dobavitelja katerega koli dela, mi to sporočite.)
2. korak: Plošča EMG
Ploščo EMG sestavite z označenimi deli.
Upoštevajte, da prihaja s 5-pasovnimi upori, ki se berejo drugače od tipičnih 4-pasovnih uporov.
3. korak: Pripravite kable
Vzemite britvico ali drug oster predmet in prerežite po obodu sredi vtiča kabla, da izpostavite kovinsko konico. To ponovite za vse tri kable.
4. korak: Priključek za napajanje
Pripnite rdečo, zeleno in črno žico na 3-polno vtičnico. Prepričajte se, da je črna žica na sredini. Drugi dve žici sta lahko na obeh straneh. Ko končate, boste morda želeli povezave okrepiti z malo vročega lepila (ali podobnega).
5. korak: Priključite stvari
Priključite tri žice iz vtičnice v napajanje +/- 5V tako, da bo zelena na -5V, črna na ozemljitev, rdeča pa na +5V. V priključek za napajanje priključite tudi 9V napenjalne žice za baterijo. Prepričajte se, da gre rdeča žica do zatiča z oznako "VIN".
6. korak: Programirajte Arduino
Arduino programirajte z naslednjo kodo:
/*
EMG Biofeedback Predvaja pisk, ki v dolžini ustreza odčitku, ki ga je prejel senzor EMG. Bolj kot je mišica napeta, daljši je zvočni signal. Na podlagi dveh primerov Arduina avtorja Tom Igoe Ta primer kode je v javni lasti. */ const int analogInPin = A0; // analogni vhodni pin int sensorValue = 0; // vrednost, prebrana s senzorja #define NOTE_C4 262 // definira noto kot srednjo C int melodijo = NOTE_C4; // spremenljivko nastavi na srednji C void setup () {// inicializira serijsko komunikacijo pri 9600 bps: Serial.begin (9600); } void loop () {// prebere analogno vrednost: sensorValue = analogRead (analogInPin); // rezultate natisnemo na serijski monitor: Serial.print ("sensor ="); Serial.println (sensorValue); int noteDuration = (sensorValue); // navaja, da je trajanje note ton branja senzorja (8, melodija, noteDuration); // predvaja noto za dolžino branja senzorja na pin 8 // za razlikovanje not, nastavite najmanjši čas med njimi. // zdi se, da trajanje zapiska + 30% deluje dobro: int pauseBetweenNotes = noteDuration * 1,30; zakasnitev (pauseBetweenNotes); // ustavimo predvajanje tona: noTone (8); }
7. korak: avdio priključek
Povežite oba signalna jezička skupaj in na enega od njih pritrdite dolgo rdečo žico. Na priključek, priključen na notranjo ozemljitev, pritrdite dolgo črno žico.
8. korak: Terminalna povezava
Odrežite priključni trak v evropskem slogu tako, da so 3 pari priključkov. Elektrode priključite na eno stran. Priključite ustrezne žice na drugo stran. Nisem imel bele žice, zato sem uporabil zeleno.
9. korak: Priključite
Na senzorski plošči zeleno/belo žico priključite v režo za glavo z oznako "M. Mid" Priključite rdečo žico v počasi označeno "M. End" Črno žico priključite v režo z oznako "Ref"
10. korak: Povežite se z Arduinom
Režo z oznako "Vout" na plošči senzorja priključite na analogni pin 0 na Arduinu. Ozemljitev obeh plošč povežite skupaj.
11. korak: Napajanje
3 -polni ženski priključek z napajalne plošče priključite na ploščo senzorja tako, da je zelena žica poravnana z -V.
12. korak: Več moči
Z napajalne plošče priključite +5V in ozemljitvene priključke na ustrezne nožice na Arduinu. *** Če uporabljate nadomestno napajanje, večje od +5 V, ga namesto tega priključite na napetost v vtičnici na Arduinu.
Korak: Priključite elektrode
Pripnite elektrode v konce adapterjev.
Korak 14: Priključite upor
Na konec dolge rdeče žice, pritrjene na avdio priključek, pritrdite 20K upor. Povečanje ali zmanjšanje vrednosti bo določilo glasnost piskov. Ne bi ga znižal na manj kot 10K, sicer bo preglasen in bi lahko poškodoval vaš sluh.
Korak 15: Priključite Jack
Priključite upor, ki ste ga pravkar priključili na avdio kabel, v pin 8 na Arduinu. Črno žico priključite v ozemljitev.
Korak 16: Priključite elektrode
Elektrode postavite vzdolž mišice, ki jo želite spremljati. Črna elektroda je referenčna in jo je treba postaviti na območje, na katero ne vplivajo mišice, ki jih poskušate izmeriti. Rdečo je treba postaviti na konec mišice blizu mesta, kjer se pritrdi na tetivo. Belo barvo je treba postaviti v sredino mišice. Tako sem jih položil na ramo za spremljanje napetosti. S to konfiguracijo sem dosegel ustrezne rezultate.
Korak 17: Priključite ga
Priključite baterijo, da vse napolnite.
18. korak: Slušalke
Namestite slušalke. Opazujte, kako lahko z napenjanjem in sprostitvijo mišic prilagodite dolžino piska.
Zdaj se lahko naučite proizvajati zvok določenega trajanja, tako da se osredotočite na to mišično skupino.
Odčitke senzorjev lahko spremljate tudi tako, da priključite Arduino nazaj v računalnik in vklopite serijski monitor. Preden poskusite, izključite vse zunanje vire napetosti na Arduino.
Se vam je zdelo to koristno, zabavno ali zabavno? Sledite @madeineuphoria in si oglejte moje najnovejše projekte.
Priporočena:
DIY senzor Emg z in brez mikrokrmilnika: 6 korakov
DIY senzor EMG z in brez mikrokrmilnika: Dobrodošli na platformi za predavanje znanja za izmenjavo znanja. V tem navodilu bom razpravljal o tem, kako narediti osnovno vezje EMG in za matematičnim izračunom, ki je vključen v to. To vezje lahko uporabite za opazovanje nihanj mišičnega pulza, krmiljenje
Človeško-računalniški vmesnik: Funkcija prijemala (izdelal Kirigami) z gibanjem zapestja z uporabo EMG .: 7 korakov
Človeško-računalniški vmesnik: Funkcija prijemala (ki ga je izdelal Kirigami) z gibanjem zapestja z uporabo EMG .: To je bil moj prvi poskus vmesnika človek-računalnik. S pomočjo senzorja EMG sem zajel signale aktiviranja mišic zapestja prek pythona in arduina ter sprožil prijemalo na osnovi origamija
Dvokanalni senzor EMG: 6 korakov
Dvokanalni senzor EMG: Dvokanalni modul EMG vključuje analogno vezje za pridobivanje in postopek filtriranja digitalnega signala. Prednje vezje zajema mišične električne signale človeške roke ali noge skozi CH1 in CH2. Po ojačitvi signala
IoT: Nadzor HoloLens s pomočjo obrvi (EMG): 5 korakov
IoT: Nadzor HoloLens s pomočjo obrvi (EMG): Ta projekt je bil del projekta NASA SUITS Univerze v Coloradu Boulder, ki je bil predstavljen in preizkušen v NASA JSC aprila 2019. Za projekt tega leta sem bil vodja strojne opreme razvoj in to je bil eden mojih prispevkov.
Biofeedback Cinema: 7 korakov
Biofeedback Cinema: Avtorica projekta Jessica Ann http://www.1nfinitej3ss.com Sodelavci Gregory Hough http://goo.gl/I4yjYI Salud Lopez http://saludlopez.net Pedro Peira http: //festimania.comO eksperimentalnem sistemu za zajem videa ki povezuje ap