Kazalo:

Navodila za Nvidia Jetson Nano - Prvi pogled z AI & ML: 7 korakov
Navodila za Nvidia Jetson Nano - Prvi pogled z AI & ML: 7 korakov

Video: Navodila za Nvidia Jetson Nano - Prvi pogled z AI & ML: 7 korakov

Video: Navodila za Nvidia Jetson Nano - Prvi pogled z AI & ML: 7 korakov
Video: Это Android-телевизор TiVo Stream 4K на самом деле очень хорош! 2024, November
Anonim
Image
Image

Hej, kaj je fantov! Akarsh tukaj iz CETech -a.

Danes si bomo ogledali nov SBC podjetja Nvidia, ki je Jetson Nano, Jetson Nano je osredotočen na tehnike umetne inteligence, kot je prepoznavanje slik itd. Najprej bomo zagnali tega otroka, nato pa pogledali, kako lahko delujemo. na njem. Oglejte si zgornji videoposnetek, ki bi vam lahko bil bolj jasen:) Zdaj pa začnimo.

1. korak: Pridobite PCB -je za vaš projekt

O Jetson Nano
O Jetson Nano

Za poceni naročilo tiskanih vezij na spletu morate preveriti PCBGOGO!

Dobite 10 kakovostnih PCB -jev, izdelanih in poslanih na vaš prag za 5 $ in nekaj pošiljanja. Pri prvem naročilu boste prejeli tudi popust pri pošiljanju. PCBGOGO ima možnost izdelave PCB -jev in izdelave šablon ter ohranja dobre standarde kakovosti.

Preverite jih, če morate izdelati ali sestaviti tiskana vezja.

2. korak: O Jetson Nano

Nekaj specifikacij:

  • GPU: 128-jedrni NVIDIA Maxwell ™ GPU
  • CPE: štirijedrni procesor ARM® A57
  • Pomnilnik: 4 GB 64-bitni LPDDR4
  • Shranjevanje: 16 GB eMMC 5.1 bliskavica
  • Video kodirnik: 4K pri 30 (H.264/H.265)
  • Video dekoder: 4K pri 60 (H.264/H.265)
  • Kamera: 12 pasov (3 × 4 ali 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1,1 (1,5 Gbps)
  • Povezljivost: Gigabit Ethernet
  • Zaslon: HDMI 2.0 ali DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
  • UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
  • V /I: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
  • Dimenzije: 100 x 80 x 29 mm/3,94x3,15x1,14"

3. korak: Začetek: Deli

Začetek: Deli
Začetek: Deli

Za začetek in zagon Jetson Nano potrebujete naslednje strojno opremo:

  • Jetson Nano: Povezava
  • HDMI zaslon, uporabil sem 7 -palčni zaslon na dotik od DFRobot
  • Tipkovnica in miška, od DFRobot sem dobil brezžično kombinacijo
  • SD kartica z najmanj 16 GB in razredom 10
  • Najmanj 5V 2Amp napajalnik za mikro USB
  • Ethernetni kabel ali kartica WiFi za dodajanje dostopa do interneta Jetson Nano

4. korak: Priprava kartice SD

Priprava kartice SD
Priprava kartice SD

1) Prenesite sliko SD kartice Jetson Nano Developer Kit in si zapišite, kje je bila shranjena v računalniku.

2) Prenesite programsko opremo za utripanje slik za vaš OS, uporabil sem orodje Win32 Disk imager v operacijskem sistemu Windows za utripanje kartice SD s sliko, preneseno v 1. koraku.

3) Priključite kartico SD v računalnik/prenosni računalnik in nato z orodjem za utripanje v računalniku prenesite preneseno sliko na kartico SD.

4) Ko slika utripa na kartici SD, je kartica pripravljena za vstavljanje v Jetson Nano

5. korak: Zagon Jetson Nano

Zagon Jetson Nano
Zagon Jetson Nano
Zagon Jetson Nano
Zagon Jetson Nano

Ko so vse žice povezane z Jetsonom in je vklopljeno napajanje, se na zaslonu prikažejo nastavitveni skripti.

Morate slediti preprostim korakom nastavitve, kot je nastavitev območja/jezika/časa, in sistem se bo znova zagnal, da bo prikazan logotip Nvidia.

6. korak: Namestitev predstavitvenega programa:

Namestitev predstavitvenega programa
Namestitev predstavitvenega programa
Namestitev predstavitvenega programa
Namestitev predstavitvenega programa

Najprej posodobite in nadgradite programsko opremo:

  • sudo apt-get posodobitev
  • s udo apt nadgradnja

Ko so posodobitve končane, bomo zdaj namestili predstavitev VisionWorksa, za namestitev se moramo najprej pomakniti v mapo z namestitvenim skriptom z naslednjim ukazom:

cd/usr/share/visionworks/sources/

Skript moramo kopirati na korensko lokacijo in se pomakniti na korensko lokacijo:

  • ./install-samples.sh ~
  • cd ~

V korenski mapi boste našli mapo visionworks works, v kateri morate zagnati ukaz make.

  • cd /VisionWorks-1.6-Samples/
  • narediti

Ko je ukaz make izveden, se lahko pomaknete na naslednjo pot, da zaženete predstavitve

  • cd/bin/aarch64/linux/release/
  • ls

V tej mapi boste videli več predstavitev, ki jih lahko zaženete na naslednji način:

./nvx_demo_feature_tracker

Ko se ukaz izvede, boste videli okno, podobno tistemu na slikah.

7. korak: Več korakov

Več korakov
Več korakov

Ko to storite, se lahko poigrate z drugimi funkcijami Jetsona, v prihodnje pa bomo v Jetson dodali modul kamere Raspberry Pi in naredili nekaj projektov za prepoznavanje slik.

Spremljajte moj kanal za več!

Priporočena: